زیست چینه نگاری نهشته های کرتاسه برمبنای آمونیت ها در جنوب غرب قائن (برش قومنجان)
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 375
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSSR-37-1_006
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
Abstract:
برش قومنجان با ۱۲۵ متر ضخامت شامل توالی سنگ های آهک ماسه ای خاکستری با میان لایه های مارن و سنگ های آهک ضخیم لایه خاکستری است. مطالعات زیست چینه نگاری در تعیین سن و تطابق واحدهای سنگی حوضه های مختلف رسوبی استفاده می شود. ناحیه مطالعه شده در حاشیه شرقی بلوک لوت قرار دارد. به منظور چینه نگاری نهشته های کرتاسه پایینی- بالایی در جنوب غرب شهر قائن (استان خراسان جنوبی)، یک برش چینه شناسی در این منطقه انتخاب و اندازه گیری شده است. آمونیت های شناسایی شده ۸ جنس شامل Anisoceras, Calycoceras, Hyphoplites, Hypoturrilites, Hysteroceras, Mantelliceras, Puzosia, Scaphites و ۱۳ گونه وابسته به آنهاست. براساس مجموعه فسیلی شناسایی شده و مقایسه آنها با بایوزون های جهانی، زیرزون Hysetroceras orbignyi به مثابه شاخص بخش زیرین آلبین پسین، زون Mantelliceras mantelli به مثابه شاخص بخش پایینی سنومانین پیشین، زون Mantelliceras dixoni به مثابه شاخص بخش بالایی سنومانین پیشین و زون Turrilites costatus به مثابه شاخص سنومانین میانی پیشنهاد شده است. براساس جنس ها و گونه های شناسایی شده، سن آلبین پسین- سنومانین میانی برای برش مطالعه شده پیشنهاد می شود. اولین حضور Mantelliceras mantelli، قاعده سنومانین را مشخص می کند. مقایسه آمونیت های شناسایی شده نشان می دهد حوضه شرق ایران طی آلبین پسین- سنومانین میانی قسمتی از قلمرو تتیس بوده است.
Authors
سید ناصر رئیس السادات
استاد، گروه زمین شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
عبدالمجید موسوی نیا
دانشیار، گروه زمین شناسی، دانشگاه پیام نور تهران، صندوق پستی ۱۹۳۹۵-۳۶۹۷، ایران
احمدرضا خزایی
دانشیار، گروه زمین شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
شهرام اسدی
دانش آموخته کارشناسی ارشد چینه شناسی و فسیل شناسی، دانشگاه پیام نور مرکز بیرجند، بیرجند، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :