ارزیابی زیرساخت ها و جاذبه های گردشگری در منطقه اورامانات استان کرمانشاه
Publish place: Journal of spatial planning، Vol: 9، Issue: 4
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 272
This Paper With 25 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SPPL-9-4_003
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
Abstract:
رشد روزافزون و شتابنده گردشگری موجب شده است بسیاری از صاحب نظران قرن ۲۰ را «قرن گردشگری» بنامند. این صنعت بر حوزه های اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی مانند مبادلات خارجی، درآمدها، اشتغال، قیمت ها، توزیع درآمدها، مهاجرت، تقسیم کار، آداب و رسوم و هنرها موثر است. هدف پژوهش حاضر، تبیین وضعیت زیرساخت های گردشگری در منطقه اورامانات استان کرمانشاه است. پس از گرد آوری داده ها، منطقه اورامانات و دیگر شهرستان های استان کرمانشاه ازلحاظ ۱۵ معیار با استفاده از روش آنتروپی وزن دهی شدند و از مدل هایSAR ، WASPAS و روش ترکیبی (ادغام نتایج مدل هایSAR ، WASPAS) برای رتبه بندی و بررسی وضعیت برخورداری منطقه اورامانات و دیگر شهرستان های استان کرمانشاه استفاده شد. نتایج نشان می دهد شهرستان قصر شیرین با ضریب ۶۱۰۵/۰ در رتبه اول و نیمه برخوردار، پاوه با ضریب ۴۵۵۶/۰، سنقر با ۳۸۳۱/۰، گیلان غرب با ۳۷۲۸/۰ و اسلام آباد غرب با ۳۵۱۷/۰ در رتبه دوم تا پنجم و نیمه برخوردار و هرسین با ضریب ۳۲۱۸/۰، کنگاور با ۳۱۰۷/۰، جوانرود با ۲۹۷۸/۰، دالاهو با ۲۹۵۳/۰، کرمانشاه با ۲۸۲۹/۰، صحنه با ۲۷۶۳/۰، روانسر با ۲۵۸۹/۰ و درنهایت دو شهرستان ثلاث باباجانی و سرپل ذهاب با ۳۲۵۱/۰ و ۳۱۱۴/۰ در رتبه ششم تا چهاردهم و محروم قرار دارند. فضای توسعه غالب بر شهرستان ها در روش ترکیبی، محروم است (۲۹/۶۴درصد) و ۹ شهرستان در سطح محروم قرار دارند. نوآوری این پژوهش نسبت به سایر پژوهش ها، استفاده از مدل های جدید (SAR، WASPAS) و روش ترکیبی برای ادغام نتایج دو مدل (SAR، WASPAS) است.
Keywords:
Authors
حسین نظم فر
دانشیار، دانشگاه محقق اردبیلی-دانشکده علوم انسانی-گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری ، اردبیل ، ایران
چنور محمدی
دانشجوی دکترا، دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :