ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

Artificial Neural Networks Model for Predicting Density and Compressive Strength of Concrete Cement paste

Year: 1384
COI: NCCE02_1072
Language: EnglishView: 2,438
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

Ehsan Rasa - BSc. Student of Civil engineering
Hamed Ketabchi - BSc. Student of Civil engineering
Mohammad Hadi Afshar - Associate Professor of Civil engineering Department

Abstract:

An artificial neural network of the feed-forward back-propagation type has been applied for predicting density and compressive strength properties of cement paste portion of concrete mixtures. Artificial neural networks (ANNs) have recently been introduced as an efficient artificial intelligence modeling technique for applications incorporating a large number of variables. Mechanical properties of concrete are highly influenced by density and compressive strength of concrete cement paste. Density and compressive strength of concrete cement paste are affected by several parameters, viz. water-cementitious materials ratio, silica fume unit contents, percentage of super-plasticizer, curing, cement type and etc. The 28-day compressive strength and saturated surface dry (SSD) density values are considered as the aim of the prediction. A total of 600 specimens were selected. The system was trained based on 350 training pairs chosen randomly from the data set, and tested using remaining 250 examples. Results indicate that density and compressive strength of concrete cement paste can be predicted much more accurately using ANN method compared to conventional models (Traditional regression analysis, statistical methods and etc.).

Keywords:

Cement Paste, Compressive Strength, Density, Neural Network, Silica Fume

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1210/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Rasa, Ehsan and Ketabchi, Hamed and Afshar, Mohammad Hadi,1384,Artificial Neural Networks Model for Predicting Density and Compressive Strength of Concrete Cement paste,دومین کنگره ملی مهندسی عمران,تهران,,,https://civilica.com/doc/1210

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1384, Rasa, Ehsan؛ Hamed Ketabchi and Mohammad Hadi Afshar)
برای بار دوم به بعد: (1384, Rasa؛ Ketabchi and Afshar)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • Neville A.M. and Brooks, J.J. "Concrete Technology", Longman Scientific & ...
  • Neville A.M. "Properties of Concrete", Longman Scientific & Technical, 1995. ...
  • Zong, Guang and Yun, 1999. "The Application of Acquisition of ...
  • Guang and Zong, 2000. "Prediction of Compressive Strength of Concrete ...
  • Lai and Serra, 1997. "Concrete Strength Prediction by Means of ...
  • Yeh, 1998. "Modeling of Strength of High Performance Concrete Using ...
  • Dias and Pooliyadda, 2001. "Neural Networks for Predicting Properties of ...
  • M.Nehdi, H.El Chabib and M.H.El Naggar, 2001. "Predicting Performance of ...
  • S.Haykin, 1994. "Neural Networks: _ C omprehensive Foundation, _ MacMillan, ...
  • Ju-Won Oh, In-Won Lee, Ju-Tae Kim and Jyu-Won Lee, 1999. ...
  • M.Nehdi, Y.Djebbar and A.Khan, 2001. "Neural Network Model for Cellular ...
  • Dave Anderson and George McNeill, 1992. "Artificial Neural Networks Technology, ...
  • Neural Network Modeling, "Qnet 2000 software", Vesta Services, Inc.Winnetka, IL. ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Share this page

    More information about COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    Support