مقایسه دو مدل ریزمقیاس نمایی LARS-WG و ASD در پیش بینی بارش و دما تحت شرایط تغییراقلیم و در وضعیت های آب و هوائی متفاوت
Publish place: Irrigation and Drainage، Vol: 8، Issue: 2
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 244
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-8-2_003
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
Abstract:
تغییر اقلیم از جمله تغییرات بیسابقهای است که در حال وقوع است. میزان تغییرات پارامترهای هواشناسی بارش، دمای حداقل و حداکثر دستخوش تغییرات این پدیده است. از آنجایی که پیشبینی این سه پارامتر اقلیمی حائز اهمیت است، در این مطالعه میانگین تغییرات این عوامل برای دورههای ۲۰۱۰-۲۰۳۹، ۲۰۴۰-۲۰۶۹ و ۲۰۹۹-۲۰۷۰ نسبت به دوره پایه ۱۹۹۰-۱۹۶۱ در سه ایستگاه مشهد، بجنورد و بیرجند تحت مدل HadCM۳ و سناریوی A۲ پیشبینی شدند. مدلهای ریزمقیاس نمایی آماری مورد استفاده LARS-WG و ASD بودند. نتایج نشان دادند که مدل ASD با میانگین خطای مطلق ۱۱/۰، ۰۱/۰ و ۰۲/۰ به ترتیب برای ایستگاههای مذکور نسبت به مدل LARS از دقت بیشتری برخوردار است. پیشبینی تغییرات بارش در این مدل در هر سه ایستگاه نسبت به مدل LARS کمتر است. MAE مقادیر دمای حداقل و حداکثر در LARS نسبت به ASD کمتر است. این مقادیر بهترتیب برای مشهد عبارتند از ۰.۳۸ و ۰.۱۸ میباشند.
Keywords:
Authors
نسرین صالح نیا
دانشجوی دکتری هواشناسی کشاورزی گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
امین علیزاده
استاد، گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
نسرین سیاری
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر، کرمان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :