کاربرد الگوریتم های هوشمند در واسنجی پارامترهای توابع توزیع احتمال جهت تهیه هیدروگراف واحد
Publish place: Irrigation and Drainage، Vol: 8، Issue: 2
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 295
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-8-2_008
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
Abstract:
هیدروگراف واحد یکی از متداولترین توابعی است که برای تبدیل بارش به رواناب استفاده میشود. از هیدروگراف واحد برای تعیین سیلاب ناشی از رگبارهایی با تداوم و شدتهای مختلف استفاده میشد. هدف از این تحقیق کاربرد الگوریتمهای هوشمند بهینهسازی ازدحام ذرات، تکامل تصادفی جوامع، ترکیب الگوریتم ژنتیک و ازدحام ذرات و جهش ترکیبی قورباغه در ارائه یک مدل بهینه تهیه هیدروگراف واحد با استفاده از توابع توزیع احتمال است. برای این منظور، از توابع توزیع احتمال لوگ نرمال، گاما و معکوس گاوس در حوضه آبریز کامه استفاده شد. در این مدل تابع هدف، حداقل کردن مجموع مربعات اختلاف بین هیدروگرافهای رواناب سطحی مشاهده شده و پیشبینی شده در واحد سطح حوضه آبریز است. هیدروگراف رواناب محاسبه شده، با استفاده از مدل پیشنهادی توسط توابع توزیع احتمال فوق تخمین زده شد. با توجه به مقادیر ریشه میانگین مربعات خطا(RMSE) ، ضریب همبستگی (R۲) و ضریب ناش- ساتکلیف (NS) به ترتیب برابر ۰۶/۰ ، ۹۶/۰ و ۹۶/۰، تابع توزیع لوگنرمال کارایی بهتری نسبت به سایر توابع توزیع در شکل هیدروگراف بهینه داشت. این تابع توزیع در محاسبه دبی اوج، عملکرد خوبی داشت. به طوری که دبی اوج محاسبه شده تقریبا نزدیک به دبی اوج رواناب مشاهده شده بود. همچنین با توجه به نتایج سایر توابع توزیع احتمال مورد استفاده مشاهده گردید الگوریتمهای هوشمند ازدحام ذرات و ژنتیک نتایج بهتری نسبت به سایر الگوریتمها در واسنجی توابع توزیع احتمال نشان دادند.
Keywords:
Authors
صادق صادقی طبس
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
ابوالفضل اکبرپور
دانشیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
محسن پوررضا بیلندی
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :