مبادله آب مجازی به منظور بهبود بهره وری در مصرف آب (مطالعه موردی استان کرمان)
Publish place: Irrigation and Drainage، Vol: 8، Issue: 2
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 290
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-8-2_012
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
Abstract:
تقریبا دو پنجم مساحت باغ های کل کشور در استان کرمان قرار دارد که از این سطح زیر کشت حدود ۷۶ % آن باغ های پسته و خرما در استان کرمان می باشد. مشکل کمبود منابع آب و بارش یک واقعیت مهم و غیر قابل انکار در این استان محسوب می شود. لذا بررسی تحلیل آب مجازی محصولات استراتژیک بخش کشاورزی می تواند ما را در سیاست گذاری و برنامهریزی بهینه منابع آب یاری دهد. برای نیل به این هدف به محاسبه میزان آب مجازی محتوی محصولات کشاورزی استراتژیک استان (پسته و خرما) و سایر محصولات در سال ۱۳۸۸ و محاسبه حجم مبادلات آب مجازی استان از طریق واردات و صادرات این محصولات با استفاده از روش هوکسترا و هانگ (۲۰۰۲) و هوکسترا و همکاران (۲۰۰۹) پرداخته شد. نتایج بهدست آمده از این پژوهش نشان داد استان کرمان صادر کننده آب مجازی است و حجم صادرات آب مجازی در سال ۱۳۸۸ بیش از ۶۴/۲ میلیارد متر مکعب برآورد گردیده است. پسته و خرما جزء محصولات پرمصرف محسوب شده و از طرفی سایر محصولات نظیر میوه ها و صیفیجات محصولات کم مصرفی هستند. پسته با عملکرد پایین میزان آب مجازی بالایی را دارا می باشد. اما خرما با عملکرد مناسب تری پایین تر از پسته قرار می گیرید اما هر دو محصول نسبت به حد استاندارد دارای آب مجازی بالایی هستند. بنابراین برای کاهش فشار وارده بر منابع آب داخلی، مستلزم بهره گیری بیشتر از استراتژی مبادله آب مجازی در استان می باشیم.
Authors
ابوالفضل غلامحسین پور جعفری نژاد
دانشجوی دکتری گروه مهندسی آب، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
امین علیزاده
استاد گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
علی نشاط
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان، کرمان، ایران
محبوبه ابوالحسنی زراعتکار
دانشجوی دکتری گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :