تحلیل فراوانی سیلاب با استفاده از توابع مفصل ارشمیدسی بر مبنای سری حداکثر سالانه (مطالعه موردی ایستگاه هیدرومتری ارازکوسه در استان گلستان)

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 225

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IDJ-8-2_015

تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400

Abstract:

تحلیل فراوانی یک متغیره ی وقایع هیدرولوژیک به علت عدم در نظر گرفتن همزمان همه ی مشخصه های موثر بر واقعه می تواند با خطا همراه باشد. بر این اساس تحلیل فراوانی بیش از یک متغیره ی وقایع هیدرولوژیک مانند سیلاب می تواند در مدیریت منابع آب و طراحی سازه ها مفید باشد. در هیدروگراف سیلاب دو عامل مقدار دبی اوج و حجم سیلاب نقش تعیین کننده ای در طراحی سازه ها دارند، لذا در این تحقیق از توابع مفصل ارشمیدسی برای تحلیل ساختار وابستگی بین این دو متغیر تصادفی استفاده شد. با در نظر گرفتن معیار حدی دبی اوج و روش حداکثر سالانه، سری زمانی داده های پدیده سیلاب در مقیاس روزانه برای ایستگاه ارازکوسه ایجاد گردید. این ایستگاه بر روی رودخانه چهل چای استان گلستان قرار دارد. مساحت این حوضه ۱/۱۶۷۸ کیلومتر مربع و طول دوره آماری آن ۴۰ سال می باشد. نتایج نشان داد که تابع مفصل مقادیر حدی گامبل برازش بهتری بر داده ها دارد. برای بررسی دوره بازگشت وقایع در حالت توام، بنا بر نیاز طراحی می توان از دوره بازگشت توام در دو حالت «یا» و «و» و دوره بازگشت توام شرطی استفاده نمود. به طور مثال در این تحقیق، رخداد واقعه ای با مقادیر دبی اوج و حجمی برابر دوره بازگشت یک متغیره ی ۵۰ سال، در حالت توام «یا» دارای دوره بازگشتی برابر با ۳۸ سال و در حالت توام «و» دارای دوره بازگشتی برابر با ۷۲ سال است. در نتیجه طراحی بر اساس حالت «یا» اطمینان پذیر تر است زیرا برای دوره بازگشتی برابر با دوره بازگشت یک متغیره مقادیر چندک بیش­تری برای دبی اوج و حجم برآورد می گردد. تفاوت مقادیر دبی اوج و حجم حاصل از تحلیل دو متغیره در قیاس با تحلیل یک متغیره گویای آن است که تحلیل فراوانی یک متغیره ی وقایع هیدرولوژیک به علت عدم در نظر گرفتن تمامی مشخصه های موثر در یک پدیده، تحلیلی جامع و به­دور از خطا نمی باشد. بنابراین تحلیل چند متغیره وقایع هیدرولوژیک توصیه می شود.

Keywords:

تحلیل فراوانی چند متغیره , دوره بازگشت توام , دوره بازگشت شرطی

Authors

لیلا رحیمی

- دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران

امیراحمد دهقانی

دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران

محمد عبدالحسینی

استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران

خلیل قربانی

استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • اسلامیان،س،س و سلطانی کوپایی،س.۱۳۸۱. در ترجمه تحلیل فراوانی سیل، رائو، ...
  • امیدی،م.، محمدزاده،م.، مرید،س. ۱۳۸۹. تحلیل احتمالاتی شدت- مدت خشکسالی در ...
  • تحلیل شدت و مدت خشکسالی با استفاده از توابع مفصل [مقاله کنفرانسی]
  • عباسیان،م،ص.، موسوی ندوشنی،س،س. ۱۳۹۲. تحلیل توام دبی اوج و حجم ...
  • عبدالحسینی،م. ۱۳۹۱. کاربرد کوپلا در تحلیل فراوانی چند متغیره ی ...
  • Ahmad,U.N and Shabri,A.۲۰۱۱. Flood frequency analysis of annual maximum stream ...
  • B´ardossy,A and Pegram,G.G.S. ۲۰۰۹. Copula based multisite model for daily ...
  • Cherubini,U., Luciano,E and Vecchito,W. ۲۰۰۴. Copula methods in finance.Wiley. ۳۱۰p ...
  • De Michele,C and Salvadori,G.۲۰۰۳.A Generalized Pareto intensity-duration model of storm ...
  • Favre,A-C., Adlouni,S.E., Perreault,L., Thiémonge, N and Bobée,B. ۲۰۰۴. Multivariate hydrological ...
  • Fermanian,J.-D. ۲۰۰۵. Goodness-of-fit tests for copulas. Journal of Multivariate Analysis ...
  • Genest,C., Ghoudi,K and Rivest,L.P. ۱۹۹۵. A semiparametric estimation procedure of ...
  • Genest,C and Werker,B.J.M. ۲۰۰۲. Conditions for asymptotic semiparametric efficiency of ...
  • Genest,C., R´emillard,B and Beaudoin,D. ۲۰۰۹. Goodness-of-fit tests for copulas: A ...
  • Grimaldi,S and Serinaldi,F. ۲۰۰۶. Asymmetric copula in multivariate flood frequency ...
  • Grimaldi,S., Kao.S.C., Castellarin,A., Papalexiou,S.M., Viglione,A., Laio,F., Aksoy,H and Gedikli,A. ۲۰۱۱. ...
  • Poulin, A., Huard, D., Favre, A.C and Pugin, S .۲۰۰۷. ...
  • Karmakar,S and Simonovic,S.P. ۲۰۰۹. Bivariate flood frequency analysis. Part ۲: ...
  • Lee,T and Salas,J.D. ۲۰۱۱. Copula-based stochastic simulation of hydrological data ...
  • Ma,M.W., Ren,L.L., Song,S.B., Song,J.L and JI Ang,S.H. ۲۰۱۳. Goodness-of-fit tests ...
  • Madadgar,Sand Moradkhani,H. ۲۰۱۳. Drought Analysis under Climate Change Using Copula. ...
  • Nelsen,R.B. ۲۰۰۶. An Introduction to Copulas. New York, Springer. ۲۶۹p ...
  • Requena,A.I., Mediero,L and Garrote,L.۲۰۱۳. A bivariate return period based on ...
  • Reddy,M.J and Ganguli,P. ۲۰۱۲. Bivariate flood frequency analysis of upper ...
  • Rachev,S.T. ۲۰۰۳. Handbook of heavy tailed distributions in finance.Amsterdam ; ...
  • Salvadori,G., De Michele,C., Kottegoda,N.T and Rosso,R. ۲۰۰۷. Extremes in nature: ...
  • Sklar,A. ۱۹۵۹. Fonctions de repartition à n dimensions etleursmarges. Publ. ...
  • Serinaldi,F and Grimaldi,S.۲۰۰۷. Fully Nested ۳-Copula: Procedure and Application on ...
  • Shiau,J.T., Feng,S and Nadarajah,S. ۲۰۰۷. Assessment of hydrological droughts for ...
  • Shiau,J.T and Modarres,R. ۲۰۰۹. Copula-based drought severity-duration-frequency analysis in Iran. ...
  • Shih,J.H and Louis,T.A.۱۹۹۵. Inferences on the association parameter in copula ...
  • Yue,S., Ouarda,T.B.M.J and Bobée,B. ۲۰۰۱. A review of bivariate gamma ...
  • Yue,S and Rasmussen,P. ۲۰۰۲. Bivariate frequency analysis: discussion of some ...
  • Zhang,L and Singh,V.P. ۲۰۰۶. Bivariate flood frequency analysis using the ...
  • Zhang,L., Singh,V.P and ASCE,F. ۲۰۰۷. Gumbel–Hougaard Copula for trivariate rainfall ...
  • Zhang,Q., Chen,Y., Chen,X and Li,J. ۲۰۱۱. Copula-based analysis of hydrological ...
  • نمایش کامل مراجع