مقایسه عملکرد حسگرهای هوشمند رطوبت خاک با چند روش متداول تعیین رطوبت خاک در روش آبیاری میکرو
Publish place: Irrigation and Drainage، Vol: 8، Issue: 1
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 218
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-8-1_002
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
Abstract:
تخمین دقیق از مقدار آب خاک برای برنامهبندی موثر آبیاری لازم میباشد. روشهای متعددی برای تعیین رطوبت خاک بهکار برده میشود که دقت و سرعت اندازهگیری رطوبت خاک در این روشها دارای اهمیت ویژهای است. حسگرهای هوشمند رطوبت خاک در سالهای اخیر به عنوان روشی سریع در برآورد رطوبت خاک مورد توجه قرار گرفتهاند. در این تحقیق عملکرد ۴ حسگر هوشمند شامل Watermark ۲۰۰ss-v، Watermark ۲۰۰ss، ICS ۹۰۰۱ و ICS ۹۱۰۱ به عنوان یک روش سریع با چند روش متداول تعیین رطوبت خاک شامل روش وزنی، تانسیومتری، نوترونمتر و بلوکهای گچی در عمقهای ۳۰ و ۶۰ سانتیمتری از سطح خاک در روش آبیاری میکرو مقایسه شدند. نتایج نشان داد در عمق ۳۰ و ۶۰ سانتیمتری از سطح خاک، تمام حسگرهای هوشمند بجز حسگر ICS ۹۱۰۱ تخمین مناسبی از رطوبت خاک دارند بهطوریکه حسگرهای Watermark ۲۰۰ss-v، Watermark ۲۰۰ss، ICS ۹۰۰۱ و ICS ۹۱۰۱ مقدار RMSE ۱۳، ۱۱، ۱۶ و ۲۳% و R۲ ۷۹/۰، ۸۴/۰، ۷۳/۰ و ۵۵/۰ را به ترتیب نشان دادند. بین روشهای متداول تعیین رطوبت خاک نوترونمتر دارای دقت مناسب نسبت به روش وزنی و تانسیومتر و بلوکهای گچی دقت کمتری در تعیین مقدار رطوبت خاک نشان دادند. نتایج این تحقیق نشان داد حسگرهای Watermark ۲۰۰ss-v و Watermark ۲۰۰ss و تانسیومتر در مکشهای پایین نسبت به مکشهای بالا اندازهگیری دقیقتری از مقدار رطوبت خاک نشان میدهند.
Keywords:
Authors
علی اصغر قائمی
دانشیار بخش مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
جواد رحمانی ثقیه
دانشجوی کارشناسی ارشد، بخش مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :