تهیه مدل بهینه سازی آبیاری شیاری با استفاده از الگوریتم جفت گیری زنبور عسل (HBMO)
Publish place: Irrigation and Drainage، Vol: 9، Issue: 2
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 262
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-9-2_009
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
Abstract:
در بسیاری از کشورهای جهان، آبیاری سطحی یکی از مهمترین روشهای آبیاری محسوب میشود. بنابراین توجه به طراحی و افزایش راندمان این روشها ضروری به نظر میرسد. از این رو بهترین روش طراحی، طراحی بهینه است که در آن راندمان های مورد نظر در ترکیب خطی خود در یک تابع هدف بهینه شوند. هدف از این مطالعه، استفاده از مدل SIRMOD، شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینهیابی جفت گیری زنبور عسل جهت شبیهسازی و بهینهسازی پارامترهای طراحی آبیاری شیاری نظیر طول شیار، دبی ورودی و زمان قطع جریان میباشد. نتایج حاصل از شبکه عصبی نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی با ضریب تبیین بالا (۹۶/۰، ۹۷/۰، ۹۹/۰ و ۹۷/۰) برای تمام خروجیها از توانایی خوبی در شبیهسازی هیدرولیک آبیاری سطحی برخوردار بود که این امر تا حد زیادی به تنوع بانک داده و آموزش مناسب شبکه وابسته است. همچنین، برقراری لینک بین شبکه عصبی و الگوریتم جفتگیری زنبور عسل به منظور بهینهسازی پارامترهای طراحی نیز نتایج قابل قبولی در پی داشت. میانگین مقادیر حاصل از بهینه سازی پارامترهای طراحی عبارتند از ۲۰۲ متر برای طول شیار، ۱۳/۲ لیتر در ثانیه برای دبی ورودی و ۶/۲۸ دقیقه برای زمان قطع جریان بود. بهطور کلی شبکه عصبی و الگوریتم جفتگیری زنبور عسل توانایی خوبی در شبیهسازی و بهینهسازی پارامترهای آبیاری شیاری داشته و میتوان نتایج حاصل را بهعنوان مقادیر بهینه در طراحی پذیرفت.
Keywords:
Authors
نرجس ریحانی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
عباس خاشعی سیوکی
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
علی شهیدی
دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :