پتانسیل یابی منابع آب زیرزمینی دشت الشتر توسط مدل تابع شواهد قطعی
Publish place: Irrigation and Drainage، Vol: 11، Issue: 4
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 264
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-11-4_020
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
Abstract:
کمبود اطلاعات در بیشتر حوضههای آبخیز، تعدادی از محققان را بر آن داشته که برای مطالعات هیدرولوژیکی و پتانسیلیابی منابع آب زیرزمینی به استفاده از تجزیه و تحلیلهای مکانی در سیستم اطلاعات جغرافیایی روی آورند. در این پژوهش به کارآیی روش EBF Evidential belief function) ) برای پتاسیلیابی منابع آب زیرزمینی در دشت الشتر استان لرستان پرداخته شده است. برای دستیابی به هدف تحقیق از پارامترهای شیب، طبقات ارتفاعی، کاربری اراضی، انحنای زمین (Curvature)، شاخص رطوبت توپوگرافی و شاخص توان رودخانه استفاده شد. نقشههای رقومی کلیه پارامترها با استفاده از نرمافزارهای Arc GIS ۱۰.۱ و SAGA GIS ۲ با فرمت رستری تهیه شدند. سپس، موقعیت جغرافیایی ۲۸ چاه در منطقه تهیه گردید. نقاط به صورت تصادفی به گروههایی متشکل از ۲۰ چاه (۷۰%) و ۸ چاه (۳۰%) به ترتیب برای واسنجی (مدلسازی) و اعتبارسنجی تقسیم شدند. نتایج طبق هیستوگرام تراکم چاه نشان داد که روش EBF برای پهنهبندی پتانسیلیابی منابع آب زیرزمینی از کارآیی مناسبی برخوردار است. با توجه به نقشه نهایی پهنهبندی میتوان به این نتیجه رسید که حاشیههای غربی دشت دارای پتانسیل بالاتر و مرکز دشت دارای پتانسیل کم تا متوسط میباشد.
Keywords:
Authors
ابراهیم نوحانی
استادیار گروه عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، دزفول، ایران
ادریس معروفی نیا
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مهاباد، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، مهاباد، ایران.
خه بات خسروی
دانشجوی دکتری آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :