ارزیابی روش نسبت فراوانی در پتانسیل یابی منابع آب زیرزمینی دشت الشتر، استان لرستان

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 321

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IDJ-12-1_011

تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400

Abstract:

آب زیرزمینی از منابع مهم تامین آب شیرین مورد نیاز انسان است. کشور ایران با شرایط اقلیمی خشک و نیمه­خشک و میانگین بارش سالانه حدود ۲۵۰ میلی­متر یکی از کم­بارش­ترین کشورهای جهان محسوب می­شود. در این تحقیق از روش آماری نسبت فراوانی (FR) بر پایه GIS برای شناسایی و پهنه­بندی مناطق دارای پتانسیل آب زیرزمینی دشت الشتر در استان لرستان استفاده شد. اولین قدم در این تحقیق، شناسایی فاکتورهای موثر بر رخداد و وقوع آب زیرزمینی می­باشد. بدین منظور هفت فاکتور موثر که شامل شیب، طبقات ارتفاعی، کاربری اراضی، انحنای زمین، شاخص توان رودخانه (SPI)، زمین­شناسی و شاخص رطوبت توپوگرافی (TWI) مطابق با مطالعات گذشته شناسایی و تهیه شدند. همچنین از بیست و هشت حلقه چاه موجود در منطقه که دارای آبدهی بالای ۱۱ مترمکعب بر ساعت بودند، بیست حلقه چاه برای آموزش مدل و هشت حلقه چاه برای اعتبار­سنجی به­کار گرفته شد. نقشه تهیه شده در نهایت به پنج کلاس دارای پتانسیل خیلی­کم، کم، متوسط، زیاد و خیلی­زیاد طبقه­بندی شدند. طبق اعتبارسنجی صورت گرفته، مدل نسبت فراوانی دارای صحت ۸۵ درصدی برای تهیه نقشه­های پتانسیل­یابی منابع آب زیرزمینی دشت الشتر می­باشد. نتایج نشان داد که حاشیه­های شمالی و غربی دشت دارای پتانسیل بالا و مرکز دشت دارای پتانسیل متوسط می­باشد.

Keywords:

آب زیرزمینی , دشت الشتر , نسبت فراوانی , نقشه های پتانسیل یابی , GIS

Authors

ابراهیم نوحانی

استادیار گروه عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، دزفول، ایران

ادریس معروفی نیا

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مهاباد، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، مهاباد، ایران.

خبات خسروی

دکترای آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ایران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • خدایی،ک.، شهسواری،ع.ا.، اعتباری،ب. ۱۳۸۵، ارزیابی آبخوان دشت جوین به روش­های ...
  • صداقت،م. ۱۳۸۷، زمین و منابع آب، چاپ اول، انتشارات پیام ...
  • مسعودیان،ا.، کاویانی،م.ر.۱۳۸۶. اقلیم­شناسی ایران، چاپ اول، انتشارات دانشگاه اصفهانDavoodi,M.D., Rezaei,M., ...
  • Dixon,B. ۲۰۰۵. Applicability of neuro-fuzzy techniques in predicting ground-water vulnerability: ...
  • Garcia-Pintado,J., Neal,J.C., Mason,D.C., Dance,S.L., Bates,P.D. ۲۰۱۳. Scheduling satellite-based SAR acquisition ...
  • Gokceoglu,C., Sonmez,H., Nefeslioglu,H.A., Duman,T.Y., Can,T. ۲۰۰۵. The ۱۷ March ۲۰۰۵ ...
  • Islam,M.M., Sado,K., Owe,M., Brubaker,K., Ritchie,J., Rango,A. ۲۰۰۱. Flood damage and ...
  • Jebur,M., Pradhan,B., Tehrany,M. ۲۰۱۴. Manifestation of LiDAR-derived parameters in the ...
  • Kia,M.B., Pirasteh,S., Pradhan,B., Mahmud,A.R., Sulaiman,W.N.A., Moradi,A. ۲۰۱۲. An artificial neural ...
  • Khosravi,Kh., Nohani,E., Maroufinia,E., Pourghasemi,H.R. ۲۰۱۶. A GIS-based flood susceptibility assessment ...
  • Lee,M.J., Kang,J.E., Jeon,S. ۲۰۱۲. Application of frequency ratio model and ...
  • Madank,J., Kamii,Y., Chikamori,K. ۲۰۰۸. Cost-Effective Approaches for sustainable Grounwater Management ...
  • Nampak,H., Pradhan,B., Abdmanap,M. ۲۰۱۴. Application of GIS based data driven ...
  • Pourghasemi,H.R., Beheshtirad,M. ۲۰۱۴. Assessment of a data-driven evidential belief function ...
  • Pradhan,B. ۲۰۰۹. Groundwater potential zonation for basaltic watersheds using satellite ...
  • Razandi,Y., Pourghasemi,H.R., Samani neisani,N., Rahmati,O. ۲۰۱۵. Application of analytical hierarchy ...
  • Tehrany,M.S., Lee,M.J., Pradhan,B., Jebur,M.N., Lee,S. ۲۰۱۴. Flood susceptibility mapping using ...
  • Tehrany,M.S., Pradhan,B., Mansour,S.H., Ahmad,N. ۲۰۱۵. Flood susceptibility assessment using GIS-based ...
  • Yalcin,A., Reis,S., Aydinoglu,A.C., Yomralioglu,T. ۲۰۱۱. A GIS-based comparative study of ...
  • Youssef,A.M., Pradhan,B., Hassan,A.M. ۲۰۱۱. Flash flood risk estimation along the ...
  • نمایش کامل مراجع