ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

بررسی مقایسه ای مدل متداول و واسنجی شده شماره منحنی در برآورد سیلاب و رواناب (حوضه های مورد مطالعه: گالیکش، تمر، وطنا، کچیک و نوده در استان گلستان)

Publish place: Irrigation and Drainage، Vol: 12، Issue: 1
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 220

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:
https://civilica.com/doc/1210996

شناسه ملی سند علمی:

JR_IDJ-12-1_013

تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400

Abstract:

مدل متداول شماره منحنی (SCS-CNT) که بر اساس کاربرد جدول پیشنهادی توسط سازمان حفاظت خاک آمریکا (SCS) است به طور گسترده­ای توسط محققین و مهندسین مورد استفاده قرار می­گیرد. لیکن ممکن است ویژگی­های حوضه آبریز مورد بررسی کاملا متفاوت با شرایط استخراج مدل SCS-CNT باشد. واسنجی مدل شماره منحنی (SCS-CNC) می­تواند یک راه حل در این زمینه باشد. در این مطالعه، ۳۷ رویداد بارش - رواناب در پنج حوضه آبریز تمر، گالیکش، نوده، وطنا و کچیک (به­ترتیب با مساحت­های ۱۵۲۷، ۴۵/۴۰۱، ۶۵/۷۸۹ ، ۷۷/۱۰ و ۳۶ کیلومترمربع) در استان گلستان مورد بررسی قرار گرفت و از ۱۴ رویداد برای مقایسه مدل­های SCS-CNT و SCS-CNC استفاده گردید. مقایسه نتایج بر اساس معیارهای آماری ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE)، ناش - ساتکلیف (NSE) و خطای برآورد دبی اوج (PEP)  صورت گرفت. معیارهای RMSE و NSEدر ۷۹% موارد بهبود دقت برآورد هیدروگراف و معیار PEP در ۸۶% موارد بهبود دقت برآورد دبی اوج در مدل SCS-CNC نسبت به مدل SCS-CNT را تایید کردند. مدل­های SCS-CNC و SCS-CNT به ترتیب در ۸ و ۷ رویداد منجر به کم­برآوردی و در ۶ و ۷ رویداد موجب بیش­برآوردی دبی اوج شده­اند. نتایج موید آن است که کاربرد مدل واسنجی شده شماره منحنی موجب بهبود نتایج شبیه­سازی در پنج حوضه مورد مطالعه شده است.

Keywords:

Authors

ساناز دایی

دانش آموخته کارشناسی ارشد ، گروه مهندسی آب دانشکده مهندسی آب و خاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

میثم سالاری جزی

گروه مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

خلیل قربانی

عضو هیئت علمی و دانشیار گروه علوم و مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

مهدی مفتاح هلقی

گروه مهندسی آب دانشکده آب و خاک دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان،ه گرگان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • صادقی،ح.، مهدوی،م و رضوی،ل. ۱۳۸۷. واسنجی ضریب حداکثر ذخیره و ...
  • نساجی زواره،م و مهدوی،م. ۱۳۸۴. برآورد دبی حداکثر سیل با ...
  • نشاط،ع و صدقی،ح. ۱۳۸۵. برآورد میزان رواناب با استفاده از ...
  • Adib,A., Salarijazi,M., Vaghefi,M., Shooshtari,M.M and Akhondali,A.M. ۲۰۱۰. Comparison between GcIUH-Clark, ...
  • Adib,A., Salarijazi,M and Najafpour,K. ۲۰۱۰. Evaluation of synthetic outlet runoff ...
  • Adib,A., Salarijazi,M., Shooshtari,M.M and Akhondali,A.M. ۲۰۱۱. Comparison between characteristics of ...
  • Ali,S and Sharda,V.N. ۲۰۰۸. A comparison of curve number based ...
  • Anasik,K., Krajewski,A., Sikorska,A and Hejduk,L. ۲۰۱۴. Curve number estimation for ...
  • Bales,J and Betson,R.P. ۱۹۸۱. The curve number as a hydrologic ...
  • Beckers,J., Smerdon,B and Wilson,M. ۲۰۰۹. Review of hydrologic models for ...
  • Chen,Z., Liu,X and Zhu,B. ۲۰۱۴. Runoff estimation in hillslope cropland ...
  • Chow,V.T., Maidment,D.R and Mays,L.W. ۱۹۸۸. Applied Hydrology. McGraw-Hill, New York, ...
  • Deshmukh,D.S., Chaube,U.C., Hailu,A.E., Gudeta,A.A and Kassa,M.T. ۲۰۱۳. Estimation and comparison ...
  • Ebrahimian,M. ۲۰۱۲. Application of NRCS-curve number method for runoff estimation ...
  • Gao,Y.G., Zhu,B. andMiao,C.Y. ۲۰۰۶. Application of SCS model to estimate ...
  • Grunwald,S and Norton,L.D. ۲۰۰۰. Calibration and validation of a non-point ...
  • Hawkins,R.H. ۱۹۹۳. Asymptotic determination of runoff curve numbers from data. ...
  • Hauser,V.L and Jones,O.R. ۱۹۹۱. Runoff curve numbers for the Southern ...
  • Lal,M., Mishra,S.K., Pandey,A., Pandey,R.P., Meena,P.K., Chaudhary,A., Jha,R.K., Shreevastava,A.K and Kumar,Y. ...
  • Lal,M., Mishra,S.K., Pandey,A and Kumar,Y. ۲۰۱۷. Runoff curve number for ...
  • Malekian,A., MohseniSaravi,M and Mahdavi,M. ۲۰۰۵. Applicability of the USDA-NRCS curve ...
  • Menberu,M.W., Haghighi,A.T., Ronkanen,A.K., Kværner,J and Klve,B. ۲۰۱۵. Runoff curve numbers ...
  • Nash,J.E and Sutcliffe,J.V. ۱۹۷۰. River flow forecasting through conceptual models.part ...
  • Oliveira,P.T.S., Nearing,M.A., Hawkins,R.H., Stone,J.J., Rodrigues,D.B.B., Panachuki,E and Wendland,E. ۲۰۱۶. Curve ...
  • Sadeghi,S.H.R., Singh,J.K and Das,G. ۲۰۰۰. Rainfall-runoffrelationship model for Amameh watershed ...
  • Sahu,R.K., Mishra,S.K and Eldho,T.I. ۲۰۱۰. Comparative evaluation of SCS-CN-inspired models ...
  • Taguas,E., Yuan,Y., Licciardello,F and Gómez,J. ۲۰۱۵. Curve numbers for olive ...
  • Yuan,Y., Nie,W., McCutcheon,S.C and Taguas,E.V. ۲۰۱۴. Initial abstraction and curve ...
  • Zhan,X and Huang,M.L. ۲۰۰۴. ArcCN-Runoff: An ArcGIS tool for generating ...
    • نمایش کامل مراجع