انتخاب مناسب ترین معادله های تجربی تخمین تبخیر-تعرق گیاه مرجع و واسنجی ضرایب آن ها برای منطقه رشت
Publish place: Irrigation and Drainage، Vol: 12، Issue: 1
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 199
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-12-1_018
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
Abstract:
با توجه به تغییر اقلیم و خشکسالیهای اخیر، مدیریت صحیح سامانههای آبیاری و منابع آب، بسیار با اهمیت است. از طرفی رسیدن به میزان محصول بهینه با توجه به کمبود آب، مستلزم برآورد درست میزان آب مورد نیاز گیاه است بهطوری که مانع از هدر رفت آب و یا ایجاد تنش آبی در گیاه شود.در این پژوهش، میزان تبخیر-تعرق گیاه مرجع طی سه سال زراعی با استفاده از لایسیمتر اندازهگیری شد. سپس با نرمافزار Ref-ET، میزان تبخیر-تعرق مرجع با ۱۶ معادله تجربی با استفاده از دادههای هواشناسی، برآورد شد. معنیدار بودن اختلاف مقادیر اندازهگیری و برآورد شده با استفاده از نرمافزار SPSSسنجیده شد که معادلههای تجربی هارگریوز و پریستلی تیلور و پنمن (فائو) به عنوان مناسبترین روشها برای منطقه رشت انتخاب شدند. سپس، برای دادههای بهدست آمده از دو سال زراعی و با اعمال رگرسیون غیرخطیدر نرمافزار SPSS، ضرایب بهینه برای دو معادلهی هارگریوز و پریستلی تیلور برآورد شد و با استفاده از دادههای بهدست آمده در سال سوم واسنجی صورت گرفت. مقادیر RMSEو nRMSEبرای ارزیابی محاسبه شد که بهترتیب برای معادله هارگریوز بهینه شده ۲۰/۰ میلیمتر بر روز و ۶۰/۴ درصد و برای معادله پریستلیتیلور بهینه شده به ترتیب ۲۲/۰ میلیمتر بر روز و ۵/۴ درصد بهدست آمد.
Keywords:
Authors
هدیه پوریزدان خواه
- دانشجوی دکترای آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
محمدرضا خالدیان
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
تیمور رضوی پور
استادیار پژوهش، موسسه تحقیقات برنج کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی،
مجتبی رضایی
موسسه تحقیقات برنج کشور سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، رشت، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :