انتخاب مناسب ترین معادله های تجربی تخمین تبخیر-تعرق گیاه مرجع و واسنجی ضرایب آن ها برای منطقه رشت

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 199

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IDJ-12-1_018

تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400

Abstract:

با توجه به تغییر اقلیم و خشک­سالی­های اخیر، مدیریت صحیح سامانه­های آبیاری و منابع آب، بسیار با اهمیت است. از طرفی رسیدن به میزان محصول بهینه با توجه به کمبود آب، مستلزم برآورد درست میزان آب مورد نیاز گیاه است به­طوری که مانع از هدر رفت آب و یا ایجاد تنش آبی در گیاه شود.در این پژوهش، میزان تبخیر-تعرق گیاه مرجع طی سه سال زراعی با استفاده از لایسیمتر اندازه­گیری شد. سپس با نرم­افزار Ref-ET، میزان تبخیر-تعرق مرجع با ۱۶ معادله تجربی با استفاده از داده­های هواشناسی، برآورد شد. معنی­دار بودن اختلاف مقادیر اندازه­گیری و برآورد شده با استفاده از نرم­افزار SPSSسنجیده شد که معادله­های تجربی هارگریوز و پریستلی تیلور و پنمن (فائو) به عنوان مناسب­ترین روش­ها برای منطقه رشت انتخاب شدند. سپس، برای داده­های به­دست آمده از دو سال زراعی و با اعمال رگرسیون غیرخطیدر نرم­افزار SPSS، ضرایب بهینه برای دو معادله­ی هارگریوز و پریستلی تیلور برآورد شد و با استفاده از داده­های به­دست آمده در سال سوم واسنجی صورت گرفت. مقادیر RMSEو nRMSEبرای ارزیابی محاسبه شد که به­ترتیب برای معادله هارگریوز بهینه شده ۲۰/۰ میلی­متر بر روز و ۶۰/۴ درصد و برای معادله پریستلیتیلور بهینه شده به ترتیب ۲۲/۰ میلی­متر بر روز و ۵/۴ درصد به­دست آمد.

Authors

هدیه پوریزدان خواه

- دانشجوی دکترای آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

محمدرضا خالدیان

استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

تیمور رضوی پور

استادیار پژوهش، موسسه تحقیقات برنج کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی،

مجتبی رضایی

موسسه تحقیقات برنج کشور سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، رشت، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • ابراهیمی راد، ح. ۱۳۸۹. بررسی تغییرات کیفیت آب آبیاری شبکه ...
  • انتصاری،م.ر.، نوروزی،م.، سلامت،ع.ر.، احسانی،م.، توکلی،ع.ر. ۱۳۷۵. مقایسه روش پنمن- مانتیث ...
  • بی­نام. ۱۳۸۷. آمار سالیانه هواشناسی استان گیلان، سازمان هواشناسی استان ...
  • رحیم زادگان،ر. ۱۳۷۰. جستجوی روش مناسب برآورد تبخیر-تعرق در منطقه ...
  • زارع ابیانه،ح.، بیات ورکشی،م.، سبزی پرور،ع.ا.، معروفی،ص.، قاسمی،ع. ۱۳۸۹. ...
  • صمدی،ح.، مجدزاده،ب. ۱۳۸۲. مقایسه تبخیر - تعرق گیاه مرجع محاسبه ...
  • علیزاده،ا. ۱۳۸۳. رابطه آب و خاک و گیاه. انتشارات دانشگاه ...
  • علیزاده،ا. ۱۳۸۶. طراحی سیستم های آبیاری سطحی (جلد اول)، انتشارات ...
  • محمدیان،ا. ۱۳۸۵. اندازه گیری تبخیر- تعرق از روش بیلان انرژی ...
  • موسوی بایگی،م.، عرفانیان،م.، سرمد،م. ۱۳۸۸. استفاده از حداقل داده های ...
  • نورانی،و.، سیاح­فرد،م. ۱۳۹۲. آنالیز حساسیت داده­های ورودی به شبکه عصبی ...
  • Allen,R.G. ۲۰۰۱. REF-ET reference evapotranspiration software, version ۲.۰. For FAO ...
  • Allen,R.G., Pereira,L.S., Raes,D., Smith,M. ۱۹۹۸. Crop evapotranspiration (Guidelines for computing ...
  • Aytek,A. ۲۰۰۸. Co-active neuro-fuzzy Inference system for evapotranspiration modeling, soft ...
  • Blaney,H.F., Criddle,W.D. ۱۹۵۰. Determining Water Requirements in Irrigated Area from ...
  • Melo,G.L., Fernandes,A.L.T. ۲۰۱۲. Evalution of empirical methods to estimate reference ...
  • Djaman,K., Balde,A.B., Sow,A., Muller,B., Irmak,S., NDiaye,M., Manneh,B., Moukoumbi,Y.D., Futakuchi,K., Saito,K. ...
  • Doorenbos,J., Pruitt,W.O. ۱۹۷۷. Crop Water Requirements. Irrigation and Drainage Paper ...
  • Fathi,P., Kochakzadeh,M. ۲۰۰۴. Estimate of greenhouse cucumber transpiration by artifical ...
  • Gundekar,H.G., Khodke,U.M., Sarkar,S. ۲۰۰۸. Evalution of pan coeffient for reference ...
  • Hargreaves,G.L., Samani,Z.A. ۱۹۸۵. Reference crop evapotranspiration from temperature. Applied Engineering ...
  • Irmak,S., Irmak,A., Allen,R.G., Jones,J.W. ۲۰۰۳. Solar and net radiation based ...
  • Jamieson,P.D., Porter,J.R., Wilson,D.R. ۱۹۹۱. A test of the computer simulationmodel ...
  • Kostinakis,K., Xystrakis,F., Theodoropoulos,K., Stathis,D., Eleftheriadou,E and Matzarakis,A. ۲۰۱۱. Estimation of ...
  • Lin,C.H., Chao,C., Chen,W.F.۲۰۰۸. Estimation of regionalevapotranspiration by adaptive network-based fuzzy ...
  • Liu,Y and Luo,Y. ۲۰۱۰. A consolidated evaluation of the FAO-۵۶ ...
  • Maina,M.M., Amin,M.S.M., Rowshon,M.d.K., Aimrun,W., Samsuzana,A.A and Yazid,M.A. ۲۰۱۴. Effects of ...
  • Priestley,C.H.B., Taylor,R.J. ۱۹۷۲. On the assessment of surface heat flux ...
  • Racz,C., Nagy,J., Dobos,A.C. ۲۰۱۳. Comparison of Several Methods for calculation ...
  • Rahimi Khoob,A. ۲۰۰۸. Artificial neural network estimation of reference evapotranspiration ...
  • Razi,MA., Athappilly,K. ۲۰۰۵. A comparative predictive analysis of neural networks ...
  • Stagnitti,F., Parlange,J.Y., Rose,C.W. ۱۹۸۹. Hydrology of a small wet catchment. ...
  • Turc,L. ۱۹۶۱. Estimation of irrigation water requirements, potential evapotranspiration: a ...
  • Xu,C.-Y and Singh,V.P. ۲۰۰۲. Cross comparison of empirical equations for ...
  • نمایش کامل مراجع