روند توسعه اراضی کشاورزی در حوضه هیرمند افغانستان و چشم انداز آن با استفاده از طبقه بندی شی پایه تصاویر ماهواره ای و مدل ژئومد

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 340

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IDJ-12-1_019

تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400

Abstract:

در برنامه­ریزی برای حوضه­های آبریز پر چالش فرامرزی مانند هیرمند، از مهم­ترین موارد، ظرفیت توسعه کشاورزی در آن­ها می­باشد. این مهم، هدف این تحقیق قرار گرفته و در آن ابتدا تغییرات کاربری اراضی طی سال­های ۱۳۶۹ و ۱۳۹۲ با استفاده از تصاویر ماهواره­ای و روش طبقه بندی شی­گرا مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج به دست آمده حاکی از افزایش کشت­های آبی از ۱۰ هزار کیلومترمربع در سال ۱۳۶۹ به حدود ۱۸ هزار کیلومترمربع در سال ۱۳۹۲ و کاهش حدود ۷۰ درصدی سطح اراضی دیم می باشد. در ادامه براساس روش ژئومد و تحلیل­های زنجیره مارکوف، احتمال تغییرات کاربری اراضی آبی در این حوضه و چشم انداز تغییرات مکانی - زمانی آن مورد بررسی قرار گرفت. بر این اساس مجموع، سطح زیر کشت در افق آتی برابر با ۲۵۴۶۵ کیلومترمربع قابل پیش­بینی است که نشان دهنده توان ۷۴۶۵ کیلومترمربع توسعه، می باشد. اما این سطح بدون در نظر گرفتن محدودیت منابع آب می باشد که با لحاظ کردن این محدودیت، حداکثر سطح توسعه برابر با ۴۳۶۶ کیلومترمربع می­باشد. بررسی موقعیت مکانی این تغییرات نشان دهنده توسعه در مناطق پایین­دست سد کجکی و زیرحوضه ارغنداب می باشد که تهدیدی برای امنیت و محیط زیست شرق کشور محسوب می گردد. از طرفی نیز با توجه به سیاست­های دولت برای کشت فرا­مرزی، این ظرفیت می­تواند برای تعاملات دو کشور و حصول مدیریت برد - برد در حوضه هیرمند مورد توجه قرار گیرد.

Authors

محبوبه زارع زاده

دانش آموخته دکتری گروه منابع آب دانشگاه تربیت مدرس

سعید مرید

استاد دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

نعمت الله کریمی

پژوهشکده مطالعات و تحقیقات منابع آب، موسسه تحقیقات منابع آب، وزارت نیرو،

کاوه مدنی

استاد مرکز سیاست های محیط زیستی امپریال کالج لندن،

فرشاد فاطمی

استادیار گروه اقتصاد دانشگاه شریف

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • اندریانی،ص. ۱۳۹۳. کاربرد تکنیک­های سنجش از دور و سیستم اطلاعات ...
  • حاج­حسینی،م.ر. ۱۳۹۲. بررسی ارتباط تغییرات کاربری اراضی دشت هیرمند و ...
  • فرخ­نیا،ا. ۱۳۹۴. نقش تغییرات کاربری اراضی و روند در متغیرهای ...
  • گلدوی،س. ۱۳۹۰. مقایسه عملکرد روشهای رگرسیون لجستیک و Geomod جهت ...
  • Afghanistan National Development Strategy. ۲۰۰۸ - ۲۰۱۳. A Strategy for ...
  • Balzter,H. ۲۰۰۰. Markov chain models for vegetation dynamics. Ecological Modelling. ...
  • Brown,D.G., Pijanowski,B.C., Duh,J.D. ۲۰۰۰. Modeling the relationships between land use ...
  • Gibson,G.R., Campbell,J.B., Wynne,R.H. ۲۰۱۲. Three decades of war and food ...
  • Kwadijk,J., Diermanse,F. ۲۰۰۶. Integrated water resources management for the Sistan ...
  • Li,L., Yu,Y., Ye,G.J., Ge,Q., Ou,X., Wu,H., Zhang,Y. ۲۰۱۴. Black phosphorus ...
  • Liu,D., Xia,F. ۲۰۱۰. Assessing object-based classification: advantages and limitations. Remote ...
  • Lu,D., Mausel,P., Brondizio,E., Moran,E. ۲۰۰۴. Change detection techniques. International Journal ...
  • Lyons,M.B., Phinn,S.R., Roelfsema,C.M. ۲۰۱۲. Long term land cover and seagrass ...
  • Mondal,P., Southworth,J. ۲۰۱۰. Evaluation of conservation interventions using a cellular ...
  • Oruc,I., Maloney,L.T., Landy,M.S. ۲۰۰۳. Weighted linear cue combination with possibly ...
  • Platt,R.V., Schoennagel,T. ۲۰۰۹. An object-oriented approach to assessing changes in ...
  • Pontius,J.R., Cornell,G.D., Hall,C.A. ۲۰۰۱. Modeling the spatial pattern of land-use ...
  • Pontius,J.R., Malanson,J. ۲۰۰۵. Comparison of the structure and accuracy of ...
  • Robertson,L., King,D.J. ۲۰۱۱. Comparison of pixel- and object-based classification in ...
  • Schmucker,K.J. ۱۹۸۲. Fuzzy Sets, Natural Language Computations and Risk Analysis ...
  • Sisson,S.A., Fan,Y., Tanaka,M.M. ۲۰۰۷. Sequential monte carlo without likelihoods. Proceedings of ...
  • Sloan,S., Pelletier,J. ۲۰۱۲. How accurately may we project tropical forest-cover ...
  • Whiteside,T.G., Boggs,G.S., Maier,S.W. ۲۰۱۱. Comparing object-based and pixel-based classifications for ...
  • Wu,Q., Li,H.Q., Wang,R.S., Paulussen,J., He,Y., Wang,M., Wang,Z. ۲۰۰۶. Monitoring and ...
  • نمایش کامل مراجع