روند توسعه اراضی کشاورزی در حوضه هیرمند افغانستان و چشم انداز آن با استفاده از طبقه بندی شی پایه تصاویر ماهواره ای و مدل ژئومد
Publish place: Irrigation and Drainage، Vol: 12، Issue: 1
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 340
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-12-1_019
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
Abstract:
در برنامهریزی برای حوضههای آبریز پر چالش فرامرزی مانند هیرمند، از مهمترین موارد، ظرفیت توسعه کشاورزی در آنها میباشد. این مهم، هدف این تحقیق قرار گرفته و در آن ابتدا تغییرات کاربری اراضی طی سالهای ۱۳۶۹ و ۱۳۹۲ با استفاده از تصاویر ماهوارهای و روش طبقه بندی شیگرا مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج به دست آمده حاکی از افزایش کشتهای آبی از ۱۰ هزار کیلومترمربع در سال ۱۳۶۹ به حدود ۱۸ هزار کیلومترمربع در سال ۱۳۹۲ و کاهش حدود ۷۰ درصدی سطح اراضی دیم می باشد. در ادامه براساس روش ژئومد و تحلیلهای زنجیره مارکوف، احتمال تغییرات کاربری اراضی آبی در این حوضه و چشم انداز تغییرات مکانی - زمانی آن مورد بررسی قرار گرفت. بر این اساس مجموع، سطح زیر کشت در افق آتی برابر با ۲۵۴۶۵ کیلومترمربع قابل پیشبینی است که نشان دهنده توان ۷۴۶۵ کیلومترمربع توسعه، می باشد. اما این سطح بدون در نظر گرفتن محدودیت منابع آب می باشد که با لحاظ کردن این محدودیت، حداکثر سطح توسعه برابر با ۴۳۶۶ کیلومترمربع میباشد. بررسی موقعیت مکانی این تغییرات نشان دهنده توسعه در مناطق پاییندست سد کجکی و زیرحوضه ارغنداب می باشد که تهدیدی برای امنیت و محیط زیست شرق کشور محسوب می گردد. از طرفی نیز با توجه به سیاستهای دولت برای کشت فرامرزی، این ظرفیت میتواند برای تعاملات دو کشور و حصول مدیریت برد - برد در حوضه هیرمند مورد توجه قرار گیرد.
Keywords:
Authors
محبوبه زارع زاده
دانش آموخته دکتری گروه منابع آب دانشگاه تربیت مدرس
سعید مرید
استاد دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
نعمت الله کریمی
پژوهشکده مطالعات و تحقیقات منابع آب، موسسه تحقیقات منابع آب، وزارت نیرو،
کاوه مدنی
استاد مرکز سیاست های محیط زیستی امپریال کالج لندن،
فرشاد فاطمی
استادیار گروه اقتصاد دانشگاه شریف
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :