پایش کیفی آب شرب با استفاده از شاخص های آنتروپی (مطالعه موردی: آبخوان مرکزی دشت بیرجند)
Publish place: Irrigation and Drainage، Vol: 12، Issue: 3
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 293
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-12-3_006
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
Abstract:
در این پژوهش با نگرشی نو بر پایه تئوری آنتروپی، ارزش منطقه ای چاههای نمونهبرداری آبخوان مرکزی دشت بیرجند و کیفیت آب زیرزمینی از نظر شرب مورد بررسی قرارگرفت. با توجه به سازندهای دشت و همچنین مشکل کروم و نیترات آب زیرزمینی منطقه، پایش کیفی مقادیر نیترات و کروم با استفاده از تئوری آنتروپی بررسی شد تا تعداد چاههای بهینه در آبخوان جهت پایش دقیق این دو پارامتر مشخص گردد. نتایج بررسی روند تغییرات پارامترهای کروم و نیترات در سطح منطقه نشان دهنده روند افزایشی مقادیر نیترات و کروم در دوره آماری ۱۳۹۳-۱۳۸۴ در بیشتر چاههای مورد بررسی بود. بیشترین نرخ افزایشی در مقادیر نیترات مربوط به چاه شماره ۱۱ رکات و در مورد مقادیر کروم مربوط به چاههای شماره ۴ رکات و مدرس بود. نتایج به دست آمده از پایش کیفی این دو پارامتر نشان داد که از ۱۹ چاه نمونهبرداری مورد بررسی در دشت، چاه شماره ۳ رکات و شماره ۴ مدرس از نظر انتقال اطلاعات کروم و چاههای شماره ۵ رکات و ۱۳ علی آباد از نظر انتقال اطلاعات نیترات در وضعیت بحرانی (کمترین رتبه ها و ضعیف ترین وضعیت) قرار داشت و استفاده از دادههای برداشتی آنها اطلاعات آبخوان را به درستی بیان نمیکند. از دیگر نتایج مهم به دست آمده در این پژوهش قرار گرفتن تمامی چاههای مورد بررسی در وضعیت نامطلوب کیفی و متوسط در مصارف شرب از دیدگاه آنتروپی وزندار است. بر اساس آنتروپی شاخص کیفیت آب، ۶۳ درصد از کل نمونه های آب زیرزمینی مورد بررسی دارای رتبه سه و ۳۷ درصد دارای رتبه چهار از نظر کیفیت آب برای مصرف شرب است.
Keywords:
Authors
یوسف رمضانی
استادیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه بیرجند
محسن پوررضا بیلندی
استادیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه بیرجند
مصطفی یعقوب زاده
استادیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه بیرجند
محمد ناظری تهرودی
دانشجوی دکتری منابع آب دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :