بررسی کارایی مدل KNN و درخت M۵ در مدل سازی جریان رودخانه: مطالعه موردی ایستگاه سرمو
Publish place: Irrigation and Drainage، Vol: 12، Issue: 3
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 236
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-12-3_008
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
Abstract:
پیش بینی دقیق دبی جریان نکته کلیدی در برنامه ریزی و مدیریت بهینه منابع آب به شمار می آید. حوضهی گرگانرود، یکی از حوضه های بخش شمالی کشور و واقع در استان گلستان است. تاثیر خشک سالی و ترسالی بر نوسانات پایه و جریان کل رودخانه، نقش عمده ای را در برنامه ریزی بهره برداری از منابع آب حوضه دارد. در این تحقیق از مدل KNN و درخت تصمیم M۵ به عنوان یکی از شیوه های داده کاوی برای برآورد دبی جریان رودخانه گرگانرود واقع در ایستگاه سرمو بهره گرفتهشد. بدین منظور از داده های بارندگی و دبی جریان ایستگاه سرمو واقع در محمدآباد تحت پنج سناریوی مختلف و با اعمال توابع انتقال بر روی داده ها، بهره گرفتهشد. نتایج نشان داد که مدل درخت تصمیم M۵ در اکثر مواقع بر مدل KNN برتری دارد و پیش بینی دقیق تری را حاصل می نماید. همچنین در میان سناریوهای تعریف شده، مدل b و c که به ترتیب شامل تمامی داده ها و داده های بارندگی روزانه، بارندگی روز قبل و بارندگی دو روز قبل می باشند، تحت تابع انتقال میانگین متحرک پنج روزه با داشتن معیار برابر ۹۹۹/۰ و معیار MAE و RMSE برابر ۰۰۱/۰ دقیق ترین برآورد را نتیجه می دهد.
Keywords:
Authors
آتنا خلیلی نفت چالی
دانشجوی دکتری مهندسی علوم آب، دانشگاه بیرجند
حسین خزیمه نژاد
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :