آتنا خلیلی نفت چالی - دانشجوی دکتری مهندسی علوم آب، دانشگاه بیرجند
حسین خزیمه نژاد - استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند

پیش بینی دقیق دبی جریان نکته کلیدی در برنامه ریزی و مدیریت بهینه منابع آب به شمار می آید. حوضه­ی گرگانرود، یکی از حوضه های بخش شمالی کشور و واقع در استان گلستان است. تاثیر خشک سالی و ترسالی بر نوسانات پایه و جریان کل رودخانه، نقش عمده ای را در برنامه ریزی بهره برداری از منابع آب حوضه دارد. در این تحقیق از مدل KNN و درخت تصمیم M۵ به عنوان یکی از شیوه های داده کاوی برای برآورد دبی جریان رودخانه گرگانرود واقع در ایستگاه سرمو بهره گرفته­شد. بدین منظور از داده های بارندگی و دبی جریان ایستگاه سرمو واقع در محمدآباد تحت پنج سناریوی مختلف و با اعمال توابع انتقال بر روی داده ها، بهره گرفته­شد. نتایج نشان داد که مدل درخت تصمیم M۵ در اکثر مواقع بر مدل KNN برتری دارد و پیش بینی دقیق تری را حاصل می نماید. همچنین در میان سناریوهای تعریف شده، مدل b و c که به ترتیب شامل تمامی داده ها و داده های بارندگی روزانه، بارندگی روز قبل و بارندگی دو روز قبل می باشند، تحت تابع انتقال میانگین متحرک پنج روزه با داشتن معیار  برابر ۹۹۹/۰ و معیار MAE و RMSE برابر ۰۰۱/۰ دقیق ترین برآورد را نتیجه می دهد.

توابع انتقال, داده کاوی, دبی, درخت تصمیم, سناریو