پیشبینی و تعیین پارامترهای تاثیرگذار بر افت انرژی موضعی سیستمهای کالورت با استفاده از روش هوشمند الگوریتم تکاملی
عنوان مقاله: پیشبینی و تعیین پارامترهای تاثیرگذار بر افت انرژی موضعی سیستمهای کالورت با استفاده از روش هوشمند الگوریتم تکاملی
شناسه ملی مقاله: JR_IDJ-12-5_005
منتشر شده در در سال 1397
شناسه ملی مقاله: JR_IDJ-12-5_005
منتشر شده در در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:
کیومرث روشنگر - دانشیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
غزاله نساجی متین - کارشناسی ارشد مهندسی عمران گرایش آب و سازه های هیدرولیکی، دانشگاه تبریز
خلاصه مقاله:
کیومرث روشنگر - دانشیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
غزاله نساجی متین - کارشناسی ارشد مهندسی عمران گرایش آب و سازه های هیدرولیکی، دانشگاه تبریز
به منظور انتقال آب از یک سمت خاکریز به سمت دیگر آن از سازههای به نام کالورت استفاده میشود. کالورتها در انواع مقاطع هندسی مختلف کاربرد داشته و علیرغم ظاهر ساده آنها طراحی این سازهها نیاز به انجام محاسبات دقیق داشته و عملکرد آنها از پارامترهای مختلفی تاثیر میپذیرد. تخمین دقیق افت انرژی در کالورت نقش مهمی در طراحی بهینه سیستمهای کالورت دارد. در این مقاله برای مدلسازی ضریب افت انرژی موضعی در کالورتها با هندسههای مختلف (دایروی و مستطیلی شکل)، جهت شبیهسازی و تخمین ضریب افت انرژی موضعی، مدلهای متعدد با ورودیهای مختلفی تعریف گردید و نتایج حاصله ۱- کارایی روش برنامهریزی بیان ژن (GEP) را در تخمین ضریب افت انرژی موضعی سیستمهای کالورت به اثبات رسانید، ۲- مشخص گردید که مدل با پارامترهای ورودی (Fr, θ) در تخمین ضریب افت انرژی موضعی ناشی از وجود خم در مسیر و مدل با پارامترهای ورودی (Fr, ) در تخمین ضریب افت انرژی موضعی ناشی از دهانه ورودی دارای بیشترین دقت هستند. معیارهای ارزیابی (R,DC,RMSE) در مدل برتر تست مربوط به پیشبینی ضریب افت موضعی ناشی از وجود خم در مسیر برابر (۰۷۴/۰، ۹۴۳/۰، ۹۷۲/۰) و معیارهای ارزیابی در مدل برتر تست مربوط به پیشبینی ضریب افت موضعی ناشی از دهانه ورودی برابر با (۰۴/۰، ۹۲/۰، ۹۶۲/۰) میباشد. همچنین مطابق با نتایج آنالیز حساسیت، پارامتر θ در تخمین ضریب افت انرژی موضعی ناشی از وجود خم در مسیر و پارامتر در تخمین ضریب افت انرژی موضعی ناشی از دهانه ورودی بیشترین تاثیر را داشتند.
کلمات کلیدی: برنامه ریزی بیان ژن, ضریب افت انرژی موضعی, کالورت, مدل های هوشمند
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1211051/