CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

الگوبندی هیدروگراف معرف آبخوان با مدل مفهومی مادفلو و فرامدل شبیه ساز شبکه عصبی- فازی (مطالعه موردی)

عنوان مقاله: الگوبندی هیدروگراف معرف آبخوان با مدل مفهومی مادفلو و فرامدل شبیه ساز شبکه عصبی- فازی (مطالعه موردی)
شناسه ملی مقاله: JR_IDJ-12-5_008
منتشر شده در در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمدرضا گلابی - دانشجوی دکتری منابع آب، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز
معصومه زینعلی - دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی کرمانشاه
سهیلا فرزی - دانش آموخته کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی، کرمانشاه
فریدون رادمنش - دانشیار گروه منابع آب، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز

خلاصه مقاله:
کاهش نزولات جوی، محدود بودن منابع آب و برداشت روزافزون از آبهای زیرزمینی موجب افت سطح ایستابی دشت ها شده است و بنابراین الگوبندی آبهای زیرزمینی به عنوان ابزار کارآمد جهت مدیریت و حفاظت این منابع مطرح می باشد. در این مطالعه از اطلاعات آماری ماهانه سطح پیزومتر ها برای ۵ سال آبی (۸۹-۸۸ تا ۹۳-۹۲) مربوط به سطح ۸ پیزومتر آبخوان دشت لور-اندیمشک، استفاده شد. در ابتدا با استفاده از روش تسین، میانگین وزنی هر پیزومتر بدست آمد و سری زمانی تراز آب زیرزمینی دشت که بیانگر هیدروگراف معرف آبخوان منطقه مورد مطالعه است، محاسبه گردید. سپس با استفاده از مدل مفهومی آب زیرزمینی مادفلو و فرا مدل شبیه ساز عصبی-فازی، هیدروگراف معرف آبخوان مدل سازی شد و نتایج با هم مقایسه گردید. نتایج نشان داد که مدل مفهومی مادفلو با ضریب تبیین ۷۸۳۶/۰ در مرحله تست نسبت به فرا مدل شبیه ساز عصبی-فازی با ضریب تبیین ۶۳۴۸/۰ دارای عملکرد بهتری می باشد.

کلمات کلیدی:
فرامدل شبیه ساز عصبی-فازی, مدل سازی, مدل مادفلو, هیدروگراف معرف آبخوان

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1211054/