ارتقای بهره وری مصرف آب در محصول گندم تحت سناریوهای آبیاری مختلف با استفاده از مدل Aquacrop (مطالعه موردی مشهد)
Publish place: Irrigation and Drainage، Vol: 13، Issue: 3
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 227
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-13-3_009
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
Abstract:
آب مهم ترین عامل محدودکننده برای توسعه کشاورزی در مناطق خشک و نیمه خشک محسوب می شود. در کشورمان، علاوه بر کمبود آب که مشکلاتی را برای توسعه کشاورزی در پی داشته، عدم استفاده بهینه از آب های استحصالی نیز باعث شده است تا محصول کمتری به عمل آید. لذا با توجه به سهم عظیم مصرف آب در بخش کشاورزی و همچنین پایین بودن بهره وری آب، انتخاب و بهکارگیری راهکارهایی در زمینه ی بهبود روش های آبیاری و بهینه سازی مصرف آب در گیاهان، ضروری بهنظر می رسد. در این تحقیق، برنامه ریزی مدیریت آبیاری برای گیاه گندم توسط مدل بهره وری آب محصول (AquaCrop) در مراحل مختلف رشد در شرایط کم آبیاری و بیش آبیاری در شرایط استرس بررسی شده است. با توجه بهاینکه در برنامهریزی آبیاری در طول دوره رشد، همواره عمق ثابتی از آب به گیاهداده میشود لذا در این پژوهش باتوجهبه شرایط آب مورد نیاز گیاه در زمانهای مختلف، عمق آب آبیاری تغییر یافت. بدین منظور، داده های مورد نیاز مدل شامل اطلاعات اقلیمی، گیاهی، مقادیر آبیاری اعمال شده و داده های خاک مربوط به گندم به مدل داده شد. سپس با تغییر دور و عمق آبیاری، میزان بهره وری آب و مقدار کل ماده خشک گندم ارزیابی شد. حالت بهینه انتخاب شده برای محصول استفاده شده در این پژوهش ،در دور ۱۰ روز و با اعمال اعماق متفاوت آبیاری، با بهرهوری ۱۹/۲۰ کیلوگرم بر متر مکعب بهدست آمد.
Keywords:
Authors
مرجان قوچانیان
گروه مهندسی آب- دانشکده کشاورزی-دانشگاه فردوسی مشهد
حسین انصاری
- دانشیار گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
محمد فشائی
گروه مهندسی آب-دانشکده کشاورزی-دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :