شبیه سازی سرعت پیشروی جبهه رطوبتی در سامانه آبیاری قطره ای پالسی به کمک مدل رگرسیون غیرخطی

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 222

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IDJ-13-5_016

تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400

Abstract:

به منظور انجام این تحقیق داده های آزمایشی در یک مدل فیزیکی از جنس پلی کربنات به ابعاد ۵/۰×۱×۳ و بر روی سه نوع بافت خاک (سبک، متوسط و سنگین)، با سه نوع دبی قطره چکان (۲، ۴ و ۶ لیتر در ساعت)، در سه عمق مختلف نصب قطره چکان (صفر، ۱۵ و ۳۰ سانتی متری) به انجام رسید. همچنین این آزمایشات برای دو نوع سیستم آبیاری پیوسته و پالسی صورت گرفت که در آبیاری پالسی، زمان قطع و وصل پالس ها مقادیر ۳۰-۳۰، ۲۰-۴۰ و ۴۰-۲۰ دقیقه در نظر گرفته شد. با در نظر گرفتن متغیرهای زمان آبیاری، دبی قطره چکان، هدایت هیدرولیکی اشباع، درصد شن و سیلت و رس، چگالی ظاهری خاک، رطوبت اولیه خاک، عمق نصب قطره چکان و همچنین نسبت زمان آبیاری در هر چرخه به زمان کل یک چرخه روابطی برای تخمین سرعت پیشروی جبهه رطوبتی با استفاده از رگرسیون غیرخطی ارائه گردید. نتایج مقایسه بین مقادیر اندازه گیری و شبیه سازی شده نشان داد که مدل رگرسیون غیر خطی با دقت بالایی سرعت پیشروی جبهه رطوبتی را برآورد می کند. مقادیر شاخص های میانگین ریشه دوم خطا (RMSE) و میانگین خطای مطلق (MAE) برای پیش بینی سرعت پیشروی جبهه رطوبت به ترتیب بین ۰۶۷/۰ تا ۲۷۵/۰ و ۰۳۱/۰ تا ۱۰۸/۰ سانتیمتر بر دقیقه نوسان می-کند.

Keywords:

مدیریت جامع منابع آب , امنیت غذایی , مدل ریاضی , وزن دهی

Authors

هاجر فضل الهی

گروه مهندسی آب، دانشگاه شهرکرد، ایران

کیومرث ابراهیمی

گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشگاه تهران، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی کرج

روح اله فتاحی

گروه آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :