اندازه گیری و شبیه سازی جریان آب و جذب ریشه در خاک تحت سامانه آبیاری قطره ای زیرسطحی درخت سیب
Publish place: Irrigation and Drainage، Vol: 13، Issue: 6
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 219
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-13-6_023
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
Abstract:
این تحقیق با هدف اندازه گیری جریان آب در خاک و جذب آب ریشه در یک پلات ۲ × ۲ متر در یک باغ سیب ۱۵ ساله تحت سامانه آبیاری قطره ای زیرسطحی در شهرستان میاندوآب انجام و با سناریوهای مختلف در نرم افزار HYDRUS-۲D شبیه سازی شد. قطره چکان ها در عمق ۳۰ سانتی متری و به فاصله ۱ متر از تنه درخت نصب گردیدند. رطوبت حجمی خاک با استفاده از دستگاه TDR به صورت روزانه به مدت ۴ ماه اندازه گیری شد. به منظور واسنجی معادلات روابط جذب آب ریشه، نمونه هایی از ریشه به همراه خاک از نقاط مختلف در محدوده توسعه برداشت شد. نتایج نشان داد بیشترین و کمترین مقدار جذب آب ریشه به ترتیب به میزان ۱۲۹/۰ و ۰۲۴/۰ سانتی متر مکعب بر سانتی متر مکعب در مختصات (عمقی ، شعاعی) (۵۰ ، ۶۰) سانتی متر و (۷۵ ، ۱۵۰) سانتی متر از تنه درخت اتفاق افتاد. همچنین، حدود ۸۱ درصد جذب آب ریشه از عمق ۵۰-۰ سانتی متری صورت گرفت. مقادیر RMSE (۰۱۹۳/۰ – ۰۱۴۱/۰) نشان داد نرم افزار HYDRUS-۲D تخمین مناسبی از رطوبت حجمی خاک را در سامانه آبیاری قطره ای زیرسطحی داشت. مقایسه سناریوهای مختلف شبیه سازی شده در HYDRUS-۲D با نتایج اندازه گیری های مزرعه ای نشان داد با کاهش دبی قطره چکان به میزان ۲ لیتر بر ثانیه و افزایش مدت زمان آبیاری ( با حجم آب کاربردی یکسان) جذب آب ریشه به میزان ۰۸/۵ درصد افزایش و نفوذ عمقی به میزان ۱۸/۲ درصد کاهش یافت.
Keywords:
Authors
احسان نظری
دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشگاه ارومیه
سینا بشارت
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه
کامران زینال زاده
دانشیار گروه مهندسی آب، پژوهشکده مطالعات دریاچه ارومیه، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
عادل محمدی
دانش آموخته دکتری آبیاری و زهکشی دانشگاه ارومیه، سازمان جهاد کشاورزی استان اردبیل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :