اثر آب آبیاری و کود نیتروژن بر عملکرد، کیفیت و بهره وری مصرف آب محصول سیب زمینی در روش آبیاری قطره ای (تیپ)
Publish place: Irrigation and Drainage، Vol: 14، Issue: 4
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 201
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-14-4_010
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
Abstract:
به منظور بررسی اثر مقادیر آب و کود نیتروژن بر خصوصیات کمی و کیفی سیب زمینی در روش آبیاری قطره ای نواری (تیپ)، آزمایشی به صورت اسپلیت فاکتوریل در قالب بلوک های کامل تصادفی با سه فاکتور در اراضی مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی سمنان(شاهرود) به مدت دو سال انجام شد. فاکتور ها شامل: ۱- مقادیر آب آبیاری در دو سطح ۷۵ و ۱۰۰ درصد آب مورد نیاز ۲- مقادیر و روش مصرف کود نیتروژن در سه سطح ۶۰، ۸۰ و ۱۰۰ درصد (براساس آزمون خاک) به روش کود آبیاری و مصرف ۱۰۰ درصد ازت به روش سنتی ۳- آرایش کاشت در دو سطح (فاصله ردیف ۳۵ و ۴۵ سانتی متر). آب آبیاری با روش پنمن مانتیث محاسبه و با توجه به سطوح آبیاری با استفاده از روش آبیاری قطره ای نواری (تیپ) در اختیار گیاه قرار گرفت. کود نیتروژن با استفاده از تانک کود در روش کود آبیاری بر اساس سطوح ذکر شده در طول فصل به گیاه داده شد. نتایج نشان داد عملکرد محصول در سطح ۱۰۰ درصد نیاز آبی ۲۶ و در سطح ۷۵ درصد، ۲۱ تن در هکتار شد. بین سطوح ۸۰ و ۱۰۰ درصد مصرف نیتروژن به صورت کودآبیاری تفاوت معنی داری در عملکرد محصول وجود نداشت. سطوح کودی ۱۰۰ درصد مصرف سنتی و ۶۰ درصد با روش کودآبیاری از نظر عملکرد تفاوت معنی داری نداشتند. اثر تیمارهای آبی بر بهره وری مصرف آب معنی دار شد. بهره-وری مصرف آب در تیمار ۷۵ درصد آب مصرفی برابر با ۰۵/۳ و تیمار ۱۰۰ درصد آب مصرفی برابر با ۸۲/۲ کیلوگرم به ازای هر مترمکعب آب شد. سطح کودی ۸۰ درصد به روش کود آبیاری، آب ۷۵ درصد و فاصله کاشت ۴۵ سانتی متر به عنوان تیمار برتر انتخاب شد.
Keywords:
Authors
سید حسن موسوی فضل
بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان سمنان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی،
احمد اخیانی
مرکز تحقیقات شاهرود، سمنان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :