شبیه سازی بارش رواناب با استفاده از ابزار RRL (مطالعه موردی: ایستگاه رحیم آباد - دشت سیلاخور)

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 242

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IDJ-14-4_019

تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400

Abstract:

برآورد رواناب حاصل از بارش های جوی اهمیت خاصی در مطالعات هیدرولوژی، مدیریت حوزه های آبخیز و حفاظت آب وخاک دارد. جهت مدیریت کارآمد حوضه ها نیاز به بررسی کارایی مدل های هیدرولوژیکی بیش ازپیش مشهود است. بسته نرم افزاری RRL جهت شبیه سازی روابط بارش رواناب حوضه ها طراحی شده است و شامل پنج زیر مدل مفهومی می باشد. در این پژوهش از مدل های مفهومی AWBM ، SACRAMENTO، SIMHYD، SMAR و TANK برای حوزه آبخیز دشت سیلاخور (ایستگاه رحیم آباد) استفاده شد. از داده های روزانه بارش، تبخیر و دبی در دوره آماری ۱۹۹۸ تا ۲۰۱۸ استفاده شد. برای تمام مدل های مفهومی از سال ۱۹۹۸ تا ۲۰۰۰ به عنوان دوره تعادل سنجی، از سال ۲۰۰۱ تا ۲۰۱۳ به عنوان واسنجی و از سال ۲۰۱۴ تا ۲۰۱۸ به عنوان دوره صحت سنجی انتخاب شد. در مدل SIMHYD ضریب ناش- ساتکلیف در روش بهینه ساز جست وجوی مستقیم در مرحله واسنجی و صحت سنجی به ترتیب ۷۰/۰ و ۶۸/۰ بدست آمد که نشان دهنده توانایی نسبی این مدل در شبیه سازی رواناب در بین سایر مدل ها است. در مدل TANK در مرحله واسنجی و صحت سنجی با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک به ترتیب ۴۷/۰ و ۴۴/۰ به دست آمد که کم ترین کارایی را بین مدل ها داشت. نتایج نشان داد که در بین روش های مختلف بهینه سازی، روش بهینه ساز جست وجوی مستقیم نتایج بهتری را ارائه می دهد.

Authors

حجت الله یونسی

گروه مهندسی آب دانشگاه لرستان

حسین یوسفی سهزابی

عضو هیات علمی دانشگاه تهران

آزاده ارشیا

گروه آبخیزداری، دانشگاه لرستان

یزدان یاراحمدی

دانشگاه کاشان - دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین - گروه آبخیزداری

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • بهمنش، ج.، جباری، آ.، منتصری، م.، و رضایی، ح. ۱۳۹۲. ...
  • دستجردی، ف.، آذرخشی، م.، و بشیری، م. ۱۳۹۸. مقایسه کارایی ...
  • روحانی، ح.، و فراهانی مقدم، م. ۱۳۹۲. واسنجی خودکار دو ...
  • رستمی خلج، م.، مقدم نیا، ع.، سلمانی، ح.، و سپه ...
  • زرین، ه.، مقدم نیا، ع.، نام درست، ج.، و مساعدی، ...
  • سلمانی، ح.، بهره مند، ع.، صابر چناری، ک.، و رستمی ...
  • کمال، ع.، و مساح بوانی، ع. ۱۳۸۹. تاثیر تغییر و ...
  • گودرزی، م.، ذهبیون، ب.، مساح بوانی، ع،، و کمال، ع. ...
  • محمدی قلعه نی، م.، و ابراهیمی، ک. ۱۳۹۱. ارزیابی الگوریتم ...
  • محمدی وند، م.، عراقی نژاد، ش.، ابراهیمی، ک.، و مدرسی، ...
  • Audet, C. and Dennis Jr, J.E. ۲۰۰۲. Analysis of generalized ...
  • Aytek, A. Ace, M. and Alp, M. ۲۰۰۸. An application ...
  • Barlow, K. Weeks, A. Githui, F. Christy, B. and Cheng, ...
  • Boughton, W. ۲۰۰۲. AWBM Catchment Water Balance Model. Calibration and ...
  • Dworak, F. ۲۰۱۱. Using the SACRAMENTO Soil Moisture Accounting Model ...
  • Jaiswal, R.K. Ali, S. and Bharti, B. ۲۰۲۰. Comparative evaluation ...
  • Kumar, A., Singh, R., Jena, P.P., Chatterjee, C., and Mishra, ...
  • Liu, Y.B., Batelaan, O., De Smedt, F., Poórová, J., and ...
  • Onyutha, C. ۲۰۱۶. Influence of hydrological model selection on simulation ...
  • Wang, H., Wang, C.M., Wang, J.H., Zhou, Z. H. and ...
  • Yu, B. and Zhu, Z. ۲۰۱۵. A comparative assessment of ...
  • نمایش کامل مراجع