تلفیق داده های GPS و InSAR برای بهبود دقت نظارت بر جابجایی سدها (منطقه مورد مطالعه: سد گیوی - ایران)
Publish place: New Approaches in Civil Engineering، Vol: 4، Issue: 3
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 387
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JNACE-4-3_003
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
Abstract:
یکی از شایعترین پدیدههای طبیعی که باعث فرونشست و نیز تغییر شکل و جابجایی میشود، زمین لغزش است. با توجه به این نکته اهمیت کشف جابجایی در مناطق حساسی مانند سد و منطقه اطراف آن، افزایش مییابد. در حال حاضر تداخلسنجی راداری یکی از بهترین تکنیکها برای ارزیابی تغییرشکل زمین میباشد. اما این روش به تنهایی برای سازههایی که تغییر شکل و جابجایی افقی دارند مناسب نیست. در این پژوهش به منظور افزایش دقت و کارایی بیشتر در کشف نقاط ناپایدار، از تلفیق تصاویر راداری و مشاهدات ماهوارهای GPS بر روی منطقه سدگیوی در بازه زمانی ۲۰۱۷ تا ۲۰۱۹ استفاده کردهایم. با استفاده از تحلیل سری زمانی خط مبنای کوتاه (SBAS)، انجام آنالیز پایداری نقاط به روش IWST و سرشکنی به روش کلاسیک مشخص شد که این دو روش میتوانند مکمل بسیار خوبی برای کشف نقاط جابجا شده و نیز اعتبارسنجی نتایج باشند. بطوری که هر دو روش نقاط یکسانی را روی بدنه سد و نقاط خارج سد شناسایی کردند که میزان جابجایی ارتفاعی و مسطحاتی در نقاط مذکور گواه بر این نتیجه است. از میان این نقاط در منطقه اطراف سد GR۴ دارای بیشترین جابجایی به اندازه ۵۷/۵ میلیمتر و در راستای خط دید ماهواره حاصل از تداخلسنجی راداری ۶۱/۱- میلیمتر در سال و نقطه P۹ روی بدنه سد دارای بیشترین جابجایی به اندازه ۰۶/۹ میلیمتر و در راستای خط دید ماهواره حاصل از تداخلسنجی راداری ۹۶/۱ میلیمتر در سال میباشد. همچنین باید خاطر نشان کرد با کاهش فاصله بین ایستگاههای GPS و نقاط پیکسلی، دقت بطور چشمگیری افزایش مییابد.
Keywords:
Authors
پیمان جوادی
گروه نقشه برداری ، آموزشکده فنی و حرفه ای سماء ، اردبیل، ایران.
زهرا قربانی
کارشناس ارشد ژئودزی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :