ساختار شناختی کنشگران اجتماعی سامانه ی اطلاعات اقلیمی: کاربرد رویکرد نقشه ی علی
Publish place: Journal of Applied Sociology، Vol: 22، Issue: 4
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 239
This Paper With 25 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JASUI-22-4_009
تاریخ نمایه سازی: 26 اردیبهشت 1400
Abstract:
دسترسی توامان به پایداری، سودآوری، بهرهوری، و توسعه در بخش کشاورزی، ثمره ی تلفیق و کاربست منطقی اطلاعات مقتضی در بستر کنشهای جاری در سامانه ی (نظام) اطلاعات اقلیمی کشاورزی است، اما پرسش اساسی آن است که این سامانه تا چه میزان فضای لازم برای توسعه ی کشاورزی را فراهم ساخته است. لذا هدف این پژوهش، بررسی ساختار شناختی کنشگران اجتماعی سامانه ی اطلاعات اقلیمی برای تبیین ساز و کار این سامانه بوده که با تکیه بر رویکرد اکتشافی و با استفاده از روش تحقیق کیفی از جمله مورد پژوهی انجام شده است. در این پژوهش، دادهها با استفاده از تکنیک "نقشههای علی استخراج شده ی تعاملی" و ابزار مصاحبه و گروه تمرکز گردآوری گردید و پس از استخراج و کدگذاری بر اساس محورهای موجود در چارچوب مفهومی و پرسشهای پژوهش، با استفاده از منطق نقشههای علی واکاوی شد. جامعه ی آماری پژوهش مشتمل بر کنشگران عرصه ی تولید، ترویج، و کاربران اطلاعات اقلیمی کشاورزی در استان فارس بوده که به ترتیب با تعداد ۲، ۶ و ۷ گروه از کنشگران فوق برای حصول اشباع تئوریک مصاحبه شد. واکاوی نقشههای علی نشان داد، تعیینکنندههای ساز و کار سامانه ی اطلاعات اقلیمی کشاورزی از دید کنشگران سامانه ی اطلاعات اقلیمی کشاورزی در قالب پنج دسته ی سازهی اقتصادی، پردازش و فناوری اطلاعات، سازمانی، سیاسی- اجتماعی، و فنی طبقهبندی میگردند. بر مبنای یافتههای پژوهش، شاخصهایی در راستای دستیابی به یک سامانهی اطلاعات اقلیمی کشاورزی پاسخگو در کوتاهمدت و نیز پایدار در درازمدت در استان فارس ارائه شده است.
Keywords:
Authors
مریم شریف زاده
دانشجوی دکتری گروه ترویج و آموزش کشاورزی دانشگاه شیراز
غلامحسین زمانی
استاد گروه ترویج و آموزش کشاورزی دانشگاه شیراز
محمد تقی ایمان
استاد گروه علوم اجتماعی دانشگاه شیراز
عزت اله کرمی
استاد گروه ترویج و آموزش کشاورزی دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :