کاربرد تجزیه ی مولفه های اصلی در ارزیابی ژنتیکی گاوهای شیری ایران
عنوان مقاله: کاربرد تجزیه ی مولفه های اصلی در ارزیابی ژنتیکی گاوهای شیری ایران
شناسه ملی مقاله: JR_ANIMAL-28-1_014
منتشر شده در در سال 1397
شناسه ملی مقاله: JR_ANIMAL-28-1_014
منتشر شده در در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:
اعظم اسمعیلی نوجه ده - گروه علوم دامی دانشگاه تبریز
صادق علیجانی - گروه علوم دامی دانشگاه تبریز
کریم حسن پور - گروه علوم دامی دانشگاه تبریز
آرش جوانمرد - گروه علوم دامی دانشگاه تبریز
خلاصه مقاله:
اعظم اسمعیلی نوجه ده - گروه علوم دامی دانشگاه تبریز
صادق علیجانی - گروه علوم دامی دانشگاه تبریز
کریم حسن پور - گروه علوم دامی دانشگاه تبریز
آرش جوانمرد - گروه علوم دامی دانشگاه تبریز
زمینه مطالعاتی: مدل رگرسیون تصادفی یکی از دقیقترین مدلها برای پیشبینی ارزش اصلاحی، با استفاده از رکوردهای روزآزمون میباشد. با این حال به کار بردن این مدل از نظر محاسباتی دشوار و زمانبر است. هدف: تعیین اهمیت نسبی ارزشهای اصلاحی در روزهای مختلف شیردهی و برآورد مولفه های اصلی ژنتیکی برای ارزشهای اصلاحی صفات تولید شیر گاوهای هلشتاین ایران اهداف اصلی تحقیق حاضر میباشند. روش کار: از رکوردهای روزآزمون تولید شیر، درصد چربی و درصد پروتئین دوره شیردهی اول گاوهای شیری هلشتاین (متولد سالهای ۱۳۶۷ تا ۱۳۹۴) که توسط مرکز اصلاح نژاد کشور جمع آوری شده بود، استفاده شد. برای صفات تولید شیر، درصد چربی و درصد پروتئین بهترتیب از رکوردهای ۷۳۸۳۹، ۶۵۱۶۵ و ۴۶۸۸۱ راس گاو، از ۲۳۰ گله که در شجره خود دارای ۱۷۶۳۹۰ راس گاو بود، استفاده شد. پارامترهای ژنتیکی این صفات با استفاده از مدل رگرسیون تصادفی و توسط GIBSS۳F۹۰ برآورد شد. سپس ماتریس همبستگی بین ارزشهای اصلاحی به دست آمده در روزهای مختلف شیردهی محاسبه گردید. در ادامه، مولفههای اصلی ژنتیکی از ارزشهای اصلاحی توسط رویه PRINCOMP نرمافزار SAS بهدست آمد. نتایج: ماتریس همبستگی ژنتیکی بین ارزشهای اصلاحی پیش بینی شده در روزهای مختلف نشان میدهد که ارزشهای اصلاحی در اواسط دوره شیردهی برای تمامی صفات همبستگی بالایی دارند. با استفاده از تجزیهی مولفههای اصلی برای ارزشهای اصلاحی مشاهده شد که دو مولفهی اصلی اول درصد بالایی از واریانس ژنتیکی کل را تبیین میکنند. برای صفت تولید شیر اولین مولفهی اصلی ۴۸/۹۹ درصد و برای صفات درصد چربی و درصد پروتئین به ترتیب ۱۹/۹۸ درصد و ۱۰۰ درصد از واریانس کل ژنتیکی توسط دو مولفه اصلی اول تبیین شد. نتیجهگیری نهایی: در جهت کاهش هزینههای رکوردبرداری و با در نظر گرفتن همبستگی بالای بین ارزشهای اصلاحی بهنظر میرسد، پیشبینی ارزشهای اصلاحی برای کل روزهای آزمون ضرورتی ندارد. بنابراین میتوان روی رکوردبرداری در روزهایی که با مولفههای اصلی ارتباط بالایی نشان میدهند، تمرکز نمود.
کلمات کلیدی: رگرسیون تصادفی, ژنتیک, مولفه اصلی, همبستگی ژنتیکی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1212733/