معرفی فلور، شکل زیستی و پراکندگی جغرافیایی گونه های گیاهی منطقه جوزک - چمن بید، استان خراسان شمالی، ایران
Publish place: IRANIAN JOURNAL OF PLANT BIOLOGY، Vol: 9، Issue: 2
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 228
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJPB-9-2_005
تاریخ نمایه سازی: 26 اردیبهشت 1400
Abstract:
بررسی فلور هر منطقه اهمیت دارد؛ زیرا فهرست گیاهان، نشان دهنده توانایی های ژنتیکی آن منطقه است. منطقه جوزک - چمن بید با مساحت ۸۱/۳۶۳۷ هکتار، در غرب استان خراسان شمالی و در شهرستان مانه و سملقان واقع شده است. این منطقه از نظر جغرافیای گیاهی در محدوده رویشی منطقه ایرانی - تورانی قرار می گیرد. میانگین ارتفاع منطقه ۱۴۱۵ متر و متوسط بارش سالانه منطقه جوزک – چمن بید ۵۵۹ میلی متر است. در پژوهش حاضر، گونه های گیاهی جمع آوری و بر اساس منابع موجود شناسایی شدند؛ سپس شکل زیستی و گونه های اندمیک (بوم زاد) منطقه مشخص شدند. بررسی فلوریستیک منطقه جوزک – چمن بید نشان داد در این منطقه ۵۳ تیره، ۲۰۵ جنس و ۳۰۸ گونه گیاهی وجود دارند که از این تعداد، ۱۳ گونه بوم زاد منطقه خراسان - کپه داغ هستند. تیره Asteraceae با تعداد ۲۸ جنس و ۴۰ گونه بیشترین تنوع را دارد. بر اساس شکل زیستی Raunkiaer به ترتیب گونه های همی کریپتوفیت (۳۸/۳۵ درصد)، تروفیت (۷۴/۳۴ درصد)، کریپتوفیت (ژئوفیت) (۳۳/۱۲ درصد)، کامفیت (۰۳/۱۱ درصد) و گونه های فانروفیت (۴۹/۶ درصد) در منطقه جوزک – چمن بید می رویند. درصد زیاد گونه های همی کریپتوفیت نشان دهنده اقلیم سرد و کوهستانی منطقه است. الگوهای پراکندگی جغرافیایی گونه ها براساس منابع موجود استخراج شدند
Keywords:
Authors
محبت نداف
گروه زیست شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
حمید اجتهادی
گروه زیست شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
منصور مصداقی
گروه مرتع و آبخیز داری، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
محمد فرزام
گروه مرتع و آبخیز داری، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :