مقاله پژوهشی: معرفی الگویی جهت مدیریت دانش نظامی با رویکرد رفتاری
Publish place: Defense strategy، Vol: 17، Issue: 4
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 201
This Paper With 28 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_DSSN-17-4_002
تاریخ نمایه سازی: 28 اردیبهشت 1400
Abstract:
DOR:۲۰.۱۰۰۱.۱.۱۷۳۵۱۷۲۳.۱۳۹۸.۱۷.۶۸.۲.۹ سازمان های نظامی با توجه به ماهیت ماموریتی خود در خط مقدم استفاده از دانش های جدید می باشند و همچنین با تهدیدهای متنوعی چون موشک ها و هواپیماها با سرعت و قابلیت حرکتی بالا، پهبادهای چندمنظوره، سایبرالکترونیک، بیوتروریسم، علوم و فناوری های همگرا، رایانه ها، فناوری های زیستی، عملیات روانی و رسانه روبه رو بوده و جهت پاسخگویی به این تهدیدها چالش های بزرگی در راستای دستیابی به دانش و فناوری های در لبه دانش دارند. هدف از انجام تحقیق حاضر ارائه الگویی جهت مدیریت دانش بر اساس تجزیه و تحلیل سطوح فرد، گروه و سازمان (رویکرد رفتاری) به جهت درک کلی و ایجاد بینش جدید در سازمان های نظامی می باشد. تحقیق حاضر از نوع آمیخته (کمی و کیفی) بوده که جامعه آماری بخش کمی شامل کارکنان یکی از سازمان های نظامی و حجم نمونه به تعداد ۵۰ نفر انتخاب گردید، حجم نمونه بخش کیفی نیز ۷ نفر از خبرگان حوزه مدیریت دانش و روایی پرسشنامه نیز توسط ۴ نفر از استادان مدیریت دانشگاه های نظامی صاحبنظر در این حوزه انجام و مورد تایید و پایایی نیز با محاسبه آلفای کرونباخ ۰/۸۵ به دست آمد. جهت آزمون فرضیه ها از الگوی معادلات ساختاری و از نرم افزار PLS استفاده شد و همه فرضیه ها مورد تایید قرار گرفتند. برابر نتایج به دست آمده الگویی با ۴ بعد، ۱۴ مولفه و ۵۳ شاخص ارائه گردید و بیانگر این بود که فرایندهای مدیریت دانش از متغیرهای پنهان سطح فردی، سطح گروه و سطح نظام های سازمانی به صورت یکپارچه اثر می پذیرند و همچنین مولفه ها و شاخص های سطح گروه، بیشترین تاثیر را بر فرایندهای مدیریت دانش می گذارند.
Keywords:
Authors
احمد عسکری
مربی دانشگاه پدافند هوایی خاتم الانبیاء
امید اردلان
استادیار دانشگاه فرماندهی و ستاد آجا
حسین مینایی
استادیار دانشگاه فرماندهی و ستاد آجا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :