تشخیص بدخیم بودن بافت سرطانی سینه با استفاده از سیستم هوشمند استنتاج انطباقی نرو فازی
Publish place: 14th Iranian Student Conference on Electrical Engineering
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,543
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE14_081
تاریخ نمایه سازی: 31 مرداد 1390
Abstract:
سرطان سینه در زنان یکی از مهمترین و شایع ترین بیماری هایی است که در زنان منجر به فوت م یشود. تشخیص زود هنگام بدخیم بودن سرطان سینه کمک بزرگی به درمان این سرطان م یکند. تاکنون مطالعات زیادی به منظور تشخیص بدخیم بودن تومور سرطان صورت گرفته است. در این مطالعه سعی شده است که با استفاده از سیستم استنتاج انطباقی نرو-فازی مدلی ارائه شود تا بتواند کمک بیشتری در تشخیص صحیح سرطان سینه صورت گیرد. روش پیشنهاد شده در این مطالعه توانسته است به حساسیت 100 درصدی دست یابد که تاکنون در مطالعات قبلی این حساسیت بدست نیامده است
Keywords:
Authors
نوشاز امیراحمدی چماچار
دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت، باشگاه پژوهشگران جوان، گیلان، ایران
مرجان مظفری لقا
گروه فیزیک و مهندسی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی اصفهان
محمدرضا نعیم آبادی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرمجلسی، باشگاه پژوهشگران جوان ، اصفهان،
احسان تهامی
عضو هیات علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه مهندسی پزشکی، مش
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :