سیستم تشخیص بیماری هپاتیت با استفاده از سه سیستم اتوماتیک هوشمند GA-ANFIS و GA-RB ،GA-MLP
Publish place: 14th Iranian Student Conference on Electrical Engineering
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,416
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE14_153
تاریخ نمایه سازی: 31 مرداد 1390
Abstract:
در این پروژه سه سیستم تشخیصی بر اساس الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه MLP و تابعی شعاعیRBF) و شبکه نرو-فازی ANFIS) برای تشخیص بیماری هپاتیت معرفی شده است. سیستم های تشخیصی شامل دو بخش تشخیص ویژگیهای موثرتر (feature selection و دسته بندیclassification می باشد. در بخش اول تعداد ویژگی های موثر در بیماری را با الگوریتم ژنتیک کاهش داده و سپس در بخش دوم این ویژگی ها را به ورودی شبکه های ANFIS و RBF و MLP داده و دسته بندی را انجام می دهیم. عملکرد این سیستم را با بررسی میزان دقت دسته بندی، محک می زنیم
Keywords:
Authors
مهدیه عادلی
دانشگاه بین المللی امام خمینی ره
سیده حمیده زرابادی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
حسن زرآبادی پور
دانشگاه بین المللی امام خمینی ره
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :