CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

برآورد سطح زیر کشت غلات به کمک تصاویر ماهواره ای سنجنده OLI لندست ۸ (مطالعه موردی: تازه آباد استان گلستان)

عنوان مقاله: برآورد سطح زیر کشت غلات به کمک تصاویر ماهواره ای سنجنده OLI لندست ۸ (مطالعه موردی: تازه آباد استان گلستان)
شناسه ملی مقاله: AGRONOMY01_277
منتشر شده در اولین همایش ملی کشاورزی، منابع طبیعی و دامپزشکی در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:

فاطمه طاشی - کارشناسی ارشد هواشناسی کشاورزی،گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
محمود رائینی سرجاز - دکترای هواشناسی کشاورزی، دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
حسین تیموری - کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS، دانشکده جغرافیا،دانشگاه تهران،

خلاصه مقاله:
رشد فزاینده جمعیت و به تبع آن کمبود منابع در دسترس جهت رفع نیازهای اساسی انسانها، لزوم مدیریت و برنامه ریزی فعالیتهای کشاورزی در مقیاس محلی و منطقه ای را نمایان می سازد که دستیابی به آن، نیازمند کسب آگاهی از توزیع انواع محصولات کشاورزی و سطح زیر کشت آنها میباشد. اخیرا در تولید آمار سطح زیر کشت محصولات کشاورزی توجه ویژهای به فناوری سنجش ازدور می شود؛ زیرا با استفاده از داده های ماهواره ای و مدلهای پیشرفته سنجش ازدور، این امر مهم با صرف زمان و هزینه کمتری نسبت به سایر روش های معمول قابل انجام است. مطالعات زیادی درزمینه تفکیک و تشخیص گیاهان تیره غلات با استفاده از تصاویر چند زمانه صورت گرفته است. هدف از پژوهش حاضر، برآورد سطح زیر کشت محصول گندم و جو با به کارگیری فناوری سنجش ازدور در منطقه تازه آباد استان گلستان می باشد. جهت تفکیک محصول در این مطالعه، از تلفیق طبقه بندی نظارت شده شبکه عصبی و حداکثر احتمال و تصحیح بصری استفاده شده است. نمونه های تعلیمی با پیمایش منطقه و به یاری سیستم تعیین موقعیت یاب جهانی (GPS) طی بازدیدهای زمینی انتخاب شدند. ازآنجاکه در این مطالعه، برآورد مساحت اراضی زیر کشت غلات در منطقه تازه آباد استان گلستان، با بهره گیری از فناوری سنجش ازدور و تصاویر ماهواره لندست ۸ صورت گرفته، نتایج آن با آمارهای ارائه شده مربوط به سال زراعی موردمطالعه ۹۳- ۹۴ توسط وزارت جهاد کشاورزی، مورد مقایسه قرارگرفته است که سطح کشت محاسبه شده به روش حداکثر احتمال و شبکه عصبی به ترتیب ۱۷/۲ و ۱۳/۶ درصد از اطلاعات سطح کشت موجود در منطقه موردمطالعه بیشتر میباشد.

کلمات کلیدی:
سطح زیر کشت، سنجش از دور، طبقه بندی، لندست ۸

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1216945/