بررسی و سنجش دقت زاویه ای الگوریتم های ML، MUSIC، Root-MUSIC و هموارسازی فضایی در تشخیص جهت ورود سیگنال

Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 247

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JEIT-1-3_004

تاریخ نمایه سازی: 30 اردیبهشت 1400

Abstract:

در این مقاله ابتدا به شبیه سازی الگوریتم های ML، MUSIC، Root-MUSIC و هموارسازی فضایی در محیط دارای نویز و فیدینگ پرداخته و سپس این الگوریتم ها از لحاظ تخمین میزان دقت زاویه های رسیده از دو منبع مقایسه شده اند. با ارایه نتیجه های شبیه سازی چهار الگوریتم در قالب جدول هایی که بر حسب میانگین، انحراف از میانگین، واریانس زاویه های تخمین زده شده و درصد آزمایش های موفق تهیه شده اند، ملاحظه می شود که الگوریتم های  Root-MUSIC  و MUSIC از لحاظ تخمین و تشخیص زاویه های نزدیک به هم دقت بالاتری دارند. در این دو روش زاویه های نزدیک به هم، تا حدود یک درجه، قابل تشخیص و تفکیک است. افزون بر این نتیجه های شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم هموار سازی فضایی موثرترین روش برای تشخیص منابع همدوس است.

Authors

شهریار شیروانی مقدم

دانشکده فنی و مهندسی برق- دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران،ایران

مهدی جلالی

گروه برق دانشکده تحصیلات تکمیلی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب ، ایران

هوشنگ امین اللهی

استادیار،گروه برق دانشکده تحصیلات تکمیلی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب،ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • L. C. Godara, "Smart Antennas", CRC Press, ۲۰۰۴ ...
  • D. Tse and P. Viswanath, "Fundamentals of Wireless Communications", Cambridge ...
  • نمایش کامل مراجع