افشین سرخوش - دانشجوی دکتری مدیریت راهبردی فضای سایبر دانشگاه و پژوهشگاه عالی دفاع ملی و تحقیقات راهبردی
محمدرضا کریمی قهرودی - عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی مالک اشتر
عمران علیپور - دانشجوی دکتری مدیریت راهبردی فضای سایبر دانشگاه و پژوهشگاه عالی دفاع ملی و تحقیقات راهبردی

بطور کلی سامانه های مبتنی بر زبان طبیعی نوع کاملتری از سامانه های بازیابی اطلاعات میباشند که یک سوال را به زبان طبیعی از کاربر دریافت نموده و سپس پاسخ را از منبع دانش خود استخراج مینماید و به کاربر برمیگردانند. در مقایسه با سامانه های بازیابی اطلاعات متداول امروزی که در آنها مستندات مختلفی استخراج میگردد که بسیاری از آنها مورد نظر جوینده اطلاعات نمی باشد اما کاربر جستجوگر خواهان یافتن اطلاعاتی است که دقیقا دنبال آنها میگردد. در سامانه های کنونی اغلب پیدا نمودن چنین پاسخی سخت و دشوار است چرا که ابتدا می بایست در تبدیلاتی توسط کاربر برای تبدیل زبان طبیعی به سوال(مرحله طرح سوال) انجام شود سپس مراحلی در سامانه ها شامل شاخص بندیها طی میگردد تا مرحله پردازش پرسوجو و بازبینی اطلاعات آغاز شود، اما عمدتا به پاسخی مناسبی برای سوال زبان طبیعی طرح شده، منتهی نمیگردد. تاجائیکه عمدتا ممکن است منظور نظر کاربر به جای مستندات استخراج شده، فقط کلمه، جمله، پاراگراف، تصویر، صوت و یا یک سند باشد که نیازمند پردازش مجدد بر روی اسناد مرتبط و نامرتبط استخراج شده فعلی است. از این جهت سامانه های مبتنی بر زبان طبیعی نوع بهینه تری از سامانه های متدوال فعلی میباشند. هدف از این تحقیق ضمن بررسی برخی روشها و تکنولوژیهایی که در جهان برای این خواسته وجود دارد، مقدمه ای بر تولید یک سامانه رقابتی پرسش و پاسخ با استفاده از تئوری استدلال مقبول انسانی است، که درآن ضمن اشاره ای مختصر بر مشکلات ذاتی سامانه های بازیابی اطلاعات فعلی سعی می شود به راه حلی برای کاستن از مشکلات سازمانها با تغییر معماری سامانه های پرسش و پاسخ دست پیدا کنیم و روشی را تبیین نماییم. لذا ابتدا به معرفی سامانه های مطرح جهان و همچنین سامانه های داخل کشور پرداخته شده و سپس بر اساس معیارها و پارامترهای مختلف، این سامانه ها با هم مقایسه میگردند.

سامانه های زبان طبیعی، هوش مصنوعی، داده کاوی، سامانه های پرسش و پاسخ