جایگذاری کلونی های زنبور به وسیله پردازش تصویر

زنبورهای عسل برای محیط زیست و اقتصاد بسیار مهم هستند. با این حال، تعداد زبنورهای عسل در سراسر جهان با کاهش قابل توجهی روبرو است. که تهدیدی جدی برای اثبات وعملکرد محصولات غذایی به شمار می آید. زنبورداری با تلفیق جنبه اقتصادی گسترده در تولید عسل و خدمات مهم زیست حیطی که توسط زنبورهای عسل انجام می شود از اهمیت قابل توجهی برخوردار است. در این مقاله، شناسایی سریع مناطق زنبورداری استراتژیک بررسی می شود. چرا که بهره وری را به حداکثر می رساند و خطرات تلفات کلنی را کاهش می دهد. منطق فازی یک روش ایده آل برای کارهای حل مسئله است زیرا به طور خاص برای مدیریت مشکلات با درجه بالایی از عدم اطمینان طراحی شده است. این تحقیق یک روش جدید مبتنی بر نقشه های GIS است که از طریق پهپاد تهیه شده است و برای ارزیابی مناسب بودن زنبورداری در زمین های واقع در استان فارس آزمایش می کند، که بدون اتکا به فرایند تحلیل سلسله مراتبی تصمیم گیری چندمعیار AHP-MCDM انجام می شود، بنابراینت از محدودیت های ناشی ازتکنیک و تاثیرات تصمیم گیرنده ها جلوگیری می کند.علاوه بر این، داده های مورداستفاده در این مقاله به طور کامل از منابع دسترسی ازاد بازیابی شده است و نشان می دهد در نتیجه این روش با هزینه کم شناسایی را انجام می دهد و می تواند به راحتی برای آرایه های گسترده ای از زمینه های جغرافیایی تولید شود. قابل ذکر است نتایج بدست امده از آزمایشات ما با واقعیت حقیقی زنبورداری تایید شده است. علاوه بر زنبورداری، استفاده از این سیستم نه تنها می تواند در ارزیابی مناسب زمین زنبورداری اعمال شود، بلکه ممکن است با موفقیت به انواع دیگر ارزیابی مناسب زمین نیز گسترش یابد.

Keywords:

پهپاد , زنبورداری هوشمند , GIS , منطق فازی