معرفی سیستم پشتیبانی برنامه ریزی What if در برنامه ریزی شهری
Publish place: 5TH CONFERENCE AND EXHIBITION ON ENVIRONMENTAL ENGINEERING
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,009
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEE05_129
تاریخ نمایه سازی: 2 شهریور 1390
Abstract:
استفاده بهینه از زمین و برنامه ریزی کاربری اراضی شهری یکی از مسائل مهم و اساسی در نظام برنامه ریزی شهری می باشد. با هدایت آگاهانه توسعه شهر می توان از رشد بی رویه شهرها و اتلاف بیهوده زمینهای کشاورزی جلوگیری نمود. با توجه به اهمیت و ضرورت بحث برنامه ریزی کاربری اراضی شهری و مشکلات فراوان شهرهای امروز، لازم است از روشها و ابزارهای جدیدی که بتوانند در تصمیم گیری به برنامه ریزان کمک نمایند استفاده نمود. یکی از ابزارهایی که اخیرا در تهیه طرح کاربری زمین معرفی شده است، نرم افزار What if? می باشد که نوعی سیستم پشتیبانی برنامه ریزی بر مبنای GIS می باشد که با بکارگیری داده های لایه ای و توصیفی، از طریق قانون تعادل عرضه و تقاضای زمین که موضوعی ساده و قابل فهم برای عموم است، اقدام به تخصیص انواع گوناگونی کاربری ها می کند. در این نرم افزار با استفاده از سناریوها و فرضیات مختلف اقدام به پیشنهاد چندین طرح کاربری زمین در آینده می شود و از این طریق امکان انتخاب بین گزینه های مختلف فراهم می گردد. همچنین این امکان فراهم می شود که نیرو و وقت مورد نیاز برای انجام تحلیل ها از این بخش به سمت ساختن و طراحی مدل و جمع آوری داده ها متمرکز شود. در خصوص تهیه طرح کاربری اراضی شهری، این مدل قادر به راهنمایی برنامه ریزان در پاسخ به سوالات توسعه کالبدی است و این امکان را برای برنامه ریز فراهم می آورد که نتایج مداخلات طراحی خود را ملاحظه نماید. در این مقاله سعی بر این است تا مدل What if? به عنوان ابزاری جهت برنامه ریزی شهری در مقایسه با سایر مدلهای بکار رفته در این زمینه مورد بررسی قرار گیرد.
Keywords:
Authors
لادن کاظمی راد
کارشناس ارشد پژوهشکده محیط زیست جهاد دانشگاهی
طوبی عابدی
عضو هیات علمی پژوهشکده محیط زیست جهاد دانشگاهی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :