تخمین عملکرد و زیست توده ذرت علوفه ای در هر بازدید ماهواره ای در طی فصل رشد (مطالعه موردی: دشت فراهان)

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 320

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JCPP-10-1_008

تاریخ نمایه سازی: 5 خرداد 1400

Abstract:

امروزه استفاده از اطلاعات ماهواره ای و تکنولوژی سنجش از دور به عنوان ابزاری کارآمد در بیشتر کشورهای جهان به منظور بررسی، شناسایی و مدیریت منابع زمینی و در کشاورزی دقیق به صورت گسترده مطرح است. از جمله مواردی که اطلاعات ماهواره ای می تواند به عنوان تامین کننده اطلاعات پایه و به هنگام برای استفاده در برنامه ریزی مورد توجه قرار گیرد تهیه نقشه های پوشش گیاهی، برآورد اراضی آبیاری و تعیین برخی از شاخص های بیولوژیک به ویژه در برآورد سطح زیر کشت محصولات عمده کشاورزی است. در این پژوهش با استفاده از داده های لندست ۸، پنج شاخص گیاهی رایج شامل (DVI, NDVI, NIR, PD۳۲۱, SAVI) به منظور برآورد زی توده و میزان عملکرد ذرت بررسی شد. منطقه مورد مطالعه دشت فراهان واقع در استان مرکزی است و نمونه برداری های زمینی در پنج مزرعه در پنج بازدید متناظر با تاریخ های گذر لندست ۸ از منطقه انجام گرفت. نتایج بیانگر همبستگی بالای شاخص NDVI برای بازدیدهای اول، شاخص PD۳۲۱ برای بازدید دوم، NIR برای بازدید سوم، DVI برای بازدید چهارم و در نهایت SAVI برای بازدید پنجم به ترتیب برابر با ۰/۷۳، ۰/۵۸، ۰/۶۷، ۰/۶۲ و ۰/۷۳ است. در ضمن در اوایل کشت ذرت علوفه ای که پوشش گیاهی کم است، شاخص NDVI با ضریب همبستگی قابل قبولی (۰/۷۵)، زی توده را برآورد کرد، ولی در آخرین بازدید که پوشش گیاهی به حداکثر خود رسید، این شاخص SAVI بود که با ضریب همبستگی بالایی (۰/۷۳)، زی توده را برآورد کرد. نتایج پژوهش بیانگر دقت قابل قبول روش استفاده شده بود. دقت این روش برای دوره های میانی رشد بهتر از دوره های ابتدایی رشد گیاهان است. پس توصیه می شود که به جای استفاده از یک شاخص گیاهی برای کل دوره رشد از شاخص مطلوب برای آن مرحله از رشد گیاه استفاده شود.

Authors

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Arzani, H. ۲۰۰۲. Examination of vegetation indices for vegetation parameters ...
  • Asrar, G., L. E. Hipps and E. T. Kanemasu. ۱۹۸۴. ...
  • Bannari, A., D. Haboudane and K. S. Khurshid. ۲۰۰۶. Sensitivity ...
  • Bannari, A., D. Morin, F. Bonn and A. R. Huete. ...
  • Bao, Y., W. Gao and Z. Gao. ۲۰۰۹. Estimation of ...
  • Baret, F. and G. Guyot. ۱۹۹۱. Potentials and limits of ...
  • Bettude, M., A. A. Bitar, D. Morin, J. Cross, M. ...
  • Coppin, P., I. Jonckheere, K. nackaerts and B. Muys. ۲۰۰۴. ...
  • Darvishzadeh, R. and A. Metkan. ۲۰۱۱. Estimation of vegetation cover ...
  • Dengshen, L. ۲۰۰۶. The potential and challenge of remote sensing ...
  • Elvidge, C. D. and Z. Chen. ۱۹۹۵. Comparison of broad-band ...
  • Fensholt, R., K. Rasmussen, T. Nilson and C. Mbow. ۲۰۰۹. ...
  • Ghasemi, S., N. Ganji Khorramdel and M. Mardian. ۲۰۱۵. Study ...
  • Gilabert, M. A., S. Gandia and J. Melia. ۱۹۹۶. Analyses ...
  • Gu, Y., J. Brown, J. Verdin and A. Wardlow. ۲۰۰۷. ...
  • Huete, H. ۱۹۸۸. A Soil-Adjusted vegetation index (SAVI). Journal of ...
  • Jafari Sayadi, F., M. A. Gholami Sefidkouhi and M. Ziatabar ...
  • Jordan, C. F. ۱۹۶۹. Derivation of leaf area index from ...
  • Kaviani, A., T. Sohrabi and P. Daneshkar Arasteh. ۲۰۱۱. Application ...
  • Lu, D. ۲۰۰۶. The potential and challenge of remote sensing ...
  • Luo, S., C. Wang., X. Xi., S. Nie., X. Fan., ...
  • Mohammadi Ahmad Mahmoudi, E., B. Kamkar and O. Abdi. ۲۰۱۵. ...
  • Mosleh, M., K. Q. Hassan and E. H. Chowdhury. ۲۰۱۵. ...
  • Onojeghuo, A., G. A. Blackburn., J. Huang., D. Kindred and ...
  • Pickup, G., V. H. Chewings and D. J. Nelson. ۱۹۹۳. ...
  • Rondeaux, G., M. Steven and F. Baret. ۱۹۹۶. Optimization of ...
  • Rouse, J. W., R. H. Haas., D. W. Deering., J. ...
  • Sabaghzadeh, S., M. Zare and M. H. Mokhtari. ۲۰۱۷. Estimation ...
  • Savage, M. J. ۱۹۹۳. Statistical aspects of model validation. In: ...
  • Sawasawa, H. L. ۲۰۰۳. Crop yield estimation. integration RS, GIS ...
  • Tucker, C. J. ۱۹۷۹. Red and photographic infrared linear combinations ...
  • Zhang, H., H. Chen and G. Zhou. ۲۰۱۲. The model ...
  • Zobeiri., M and A. Majd. ۲۰۰۹. Introduction to Remote Sensing ...
  • نمایش کامل مراجع