ناصر گنجی خرم دل - Arak University
غلام رضا خالقی - Arak University

امروزه استفاده از اطلاعات ماهواره ای و تکنولوژی سنجش از دور به عنوان ابزاری کارآمد در بیشتر کشورهای جهان به منظور بررسی، شناسایی و مدیریت منابع زمینی و در کشاورزی دقیق به صورت گسترده مطرح است. از جمله مواردی که اطلاعات ماهواره ای می تواند به عنوان تامین کننده اطلاعات پایه و به هنگام برای استفاده در برنامه ریزی مورد توجه قرار گیرد تهیه نقشه های پوشش گیاهی، برآورد اراضی آبیاری و تعیین برخی از شاخص های بیولوژیک به ویژه در برآورد سطح زیر کشت محصولات عمده کشاورزی است. در این پژوهش با استفاده از داده های لندست ۸، پنج شاخص گیاهی رایج شامل (DVI, NDVI, NIR, PD۳۲۱, SAVI) به منظور برآورد زی توده و میزان عملکرد ذرت بررسی شد. منطقه مورد مطالعه دشت فراهان واقع در استان مرکزی است و نمونه برداری های زمینی در پنج مزرعه در پنج بازدید متناظر با تاریخ های گذر لندست ۸ از منطقه انجام گرفت. نتایج بیانگر همبستگی بالای شاخص NDVI برای بازدیدهای اول، شاخص PD۳۲۱ برای بازدید دوم، NIR برای بازدید سوم، DVI برای بازدید چهارم و در نهایت SAVI برای بازدید پنجم به ترتیب برابر با ۰/۷۳، ۰/۵۸، ۰/۶۷، ۰/۶۲ و ۰/۷۳ است. در ضمن در اوایل کشت ذرت علوفه ای که پوشش گیاهی کم است، شاخص NDVI با ضریب همبستگی قابل قبولی (۰/۷۵)، زی توده را برآورد کرد، ولی در آخرین بازدید که پوشش گیاهی به حداکثر خود رسید، این شاخص SAVI بود که با ضریب همبستگی بالایی (۰/۷۳)، زی توده را برآورد کرد. نتایج پژوهش بیانگر دقت قابل قبول روش استفاده شده بود. دقت این روش برای دوره های میانی رشد بهتر از دوره های ابتدایی رشد گیاهان است. پس توصیه می شود که به جای استفاده از یک شاخص گیاهی برای کل دوره رشد از شاخص مطلوب برای آن مرحله از رشد گیاه استفاده شود.

Remote sensing, Suitable vegetation index, Crop yield, Biomass, Maize, سنجش از دور, شاخص مناسب پوشش گیاهی, عملکرد محصول, زی توده, ذرت علوفه ای