تخمین غیرمخرب سفتی میوه گوجه فرنگی با استفاده از روش طیف سنجی فروسرخ نزدیک

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 311

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JCPP-9-3_008

تاریخ نمایه سازی: 5 خرداد 1400

Abstract:

با توجه به استقبال بازار از محصولات کشاورزی با کیفیت و سالم، استفاده از روش های غیرمخرب برای تعیین کیفیت آن ها مورد توجه قرار گرفته است. در این میان، روش طیف سنجی فروسرخ نزدیک (NIR) یکی از روش های پرکاربرد در حوزه ارزیابی کیفی محصولات کشاورزی است. در این پژوهش، سامانه ای برای اندازه گیری طیف NIR میوه گوجه فرنگی در مد "عبور نیمه" توسعه داده شد. از لامپ های هالوژنی به عنوان منابع تحریک نور و از یک اسپکترومتر پرتابل مجهز به فیبر نوری برای جمع آوری طیف در محدوده ۴۰۰ -۱۱۰۰ نانومتر استفاده شد. بلافاصله پس از جمع آوری طیف از ۱۷۰ نمونه گوجه فرنگی (رقم گلدی) که در طول مراحل مختلف رسیدگی برداشت شده بودند، سفتی نمونه ها با استفاده از آزمون نفوذ با پروب استاندارد اندازه گیری شد. برای حذف اثر عوامل مزاحم از روش های مختلف پیش پردازش و برای مدل سازی سفتی از روش رگرسیون چند متغیره حداقل مربعات جزئی (PLS) استفاده شد. در بررسی نتایج اولیه طیف ها، دو پیک جذبی در طول موج های ۶۷۰ و ۹۹۰ نانومتر مشاهده شدند که به ترتیب مربوط به وجود کلروفیل و آب در میوه گوجه فرنگی بودند. روش طیف سنجی NIR توانست سفتی گوجه فرنگی را با یک ضریب همبستگی در مرحله پیش بینی (rp) برابر با ۰/۹۲۱ و خطای پیش بینی (RMSEP) برابر ۲/۵ نیوتن پیشگویی کند.

Keywords:

Near-infrared spectroscopy , Tomato , Firmness , Half-transmittance mode , Partial least squares , طیف سنجی فروسرخ نزدیک (NIR) , گوجه فرنگی , سفتی , مد عبور نیمه , حداقل مربعات جزئی (PLS)

Authors

محمد حق شناس آدرمنابادی

Isfahan University of Technology

سید احمد میره ای

Isfahan University of Technology

مرتضی صادقی

Isfahan University of Technology

مجید ناظری

عضو هیات علمی دانشگاه کاشان دانشکده فیزیک - گروه فوتونیک

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Abbasi, H., M. Nazeri, A. Balooch and S. A. Mireei. ...
  • Agati, G., P. Pinelli, S. Cortés Ebner, A. Romani, A. ...
  • Anonymous. ۲۰۱۰. Agricultural Statistics, Statistics Department of Ministry of Agriculture-Jahad ...
  • Batu, A. ۱۹۹۸. Some factors affecting on determination and measurement ...
  • Batu, A. ۲۰۰۴. Determination of acceptable firmness and colour values ...
  • Berra, W. G. ۲۰۱۳. Visible/near infrared spectroscopic method for the ...
  • Chen, L., ۲۰۰۸. Non-destructive measurement of tomato quality using visible ...
  • Clément, A., M. Dorais and M. Vernon. ۲۰۰۸. Nondestructive measurement ...
  • He, Y., Y. Zhang, A. G. Pereira, A. H. Gómez ...
  • Lai, A., E. Santangelo, G. P. Soressi and R. Fantoni. ...
  • Liu, Y., X. Sun, H. Zhang and O. Aiguo. ۲۰۱۰. ...
  • Merzlyak, M. N., T. B. Melø and K. R. Naqvi. ...
  • Nicolai, B. M., K. Beullens, E. Bobelyn, A. Peirs, W. ...
  • Nikbakht, A. M., T. Tavakoli Hashjin, R. Malekfar, B. Ghobadian. ...
  • Noh, H. K. and R. Lu. ۲۰۰۷. Hyperspectral laser-induced fluorescence ...
  • Ranatunga, C. L., H. H. E. Jayaweera, S. K. K. ...
  • Sighicelli, M. P., S. Patsayeva and A. Lai. ۲۰۰۵. Characterization ...
  • Teka, T. A. ۲۰۱۳. Analysis of the effect of maturity ...
  • Tiwari, G., D. C. Slaughter and M. Cantwell. ۲۰۱۳. Nondestructive ...
  • Williams, P. C. and K. Norris. ۲۰۰۱. Near-Infrared technology in ...
  • Wulf, J. S., S. Rühmann, I. Rego, I. Puhl, D. ...
  • Wulf, J. S., M. Geyer, B. Nicolaï and M. Zude. ...
  • نمایش کامل مراجع