مطالعه ژنتیکی خصوصیات مرتبط با عملکرد علوفه در فامیل های نیمه خواهری
Publish place: Journal of Crop Production and Processing، Vol: 6، Issue: 20
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 148
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCPP-6-20_013
تاریخ نمایه سازی: 5 خرداد 1400
Abstract:
اصلاح ژنتیکی گراسها از لحاظ کمیت و کیفیت علوفه همانند سایر گیاهان نیازمند داشتن اطلاعات کافی در مورد تنوع ژنتیکی و پارامترهای ژنتیکی به عنوان معیاری جهت انتخاب تحت شرایط تنش میباشد. این پژوهش به منظور ارزیابی تنوع ژنتیکی و برآورد پارامترهای ژنتیکی عملکرد علوفه و ویژگیهای مرتبط با آن در گونه علف باغ انجام شد. بدین منظور تعداد ۲۵ فامیل نیمهخواهری حاصل از پلیکراس ۲۵ ژنوتیپ والدی در دو محیط رطوبتی (شاهد و تنش خشکی) در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی درسال ۱۳۹۱ در مزرعه دانشگاه صنعتی اصفهان مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که از لحاظ صفات عملکرد علوفه تر در چین اول و دوم و عملکرد علوفه خشک در چین اول و دوم بین فامیلهای مورد مطالعه اختلاف آماری معنی دار و تنوع ژنتیکی بالا وجود داشت. تنش خشکی باعث کاهش معنیدار ۵۳ درصدی عملکرد علوفه خشک، کاهش ۵۶ و ۵۹ درصدی عملکرد علوفه تر به ترتیب در چین اول و دوم و هم چنین کاهش ۴۸ درصدی تعداد ساقه در بوته شد. ضرایب تنوع ژنتیکی صفات در شرایط شاهد از ۷۸/۱ تا ۱/۴۵ و در شرایط تنش خشکی از ۷۰/۱ تا ۴/۳۰ متغیر بود که حاکی از وجود تنوع ژنتیکی گسترده در مواد ژنتیکی مورد بررسی بود. بیشترین وراثتپذیری خصوصی در هر دو شرایط محیطی مربوط به قطر یقه چین اول بود. در شرایط عدم تنش وراثتپذیری خصوصی عملکرد علوفه خشک ۵۲ درصد و در شرایط تنش خشکی ۸/۴۴ درصد برآورد گردید. نتایج نشان داد که ژنوتیپهای ۲، ۵، ۸، ۱۳ و ۱۵ در هر دو شرایط عدم تنش و تنش خشکی از ترکیب پذیری عمومی بالایی برخوردار بودند که میتوانند در برنامههای اصلاحی جهت تولید واریته ترکیبی استفاده شوند.
Keywords:
Authors
بهنام حسینی
Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran.
محمدمهدی مجیدی
Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :