اثر پرایم بذر در مزرعه و شیوه کاربرد کود سولفات روی بر بعضی شاخص های رشد دو رقم ذرت در همدان
Publish place: Journal of Crop Production and Processing، Vol: 5، Issue: 18
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 215
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCPP-5-18_021
تاریخ نمایه سازی: 5 خرداد 1400
Abstract:
به منظور بررسی تاثیر پرایم بذر در مزرعه و شیوه مصرف سولفات روی بر بعضی شاخصهای رشد ذرت در همدان، آزمایشی به صورت فاکتوریل در قالب طرح بلوک کامل تصادفی با سه تکرار در مزرعه تحقیقاتی دانشگاه بوعلی سینا اجرا شد. فاکتور اول شیوه های مصرف سولفات روی در چهار سطح شاهد، پخش سطحی، مصرف نواری و محلولپاشی و فاکتور دوم شامل پرایمینگ بذر و تیمار شاهد و فاکتور سوم نیز دو رقم ذرت میانرس اسسنسور و بیاریس بود. نتایج نشان داد پرایم بذر به همراه محلول پاشی سولفات روی حداکثر شاخص سطح برگ را به ۵/۴ رسانید که در مقایسه با تیمار عدم مصرف سولفات روی و عدم پرایم ۴۸ درصد بیشتر بود. در رقم بیاریس مصرف نواری سولفات روی و در رقم اس سنسور محلول پاشی سولفات روی توانست بالاترین ماده خشک را ایجاد کند. در مجموع مصرف نواری یا محلول پاشی سولفات روی در رقم بیاریس به ویژه همراه با پرایم بذر از طریق افزایش سرعت رشد، سرعت فتوسنتز خالص و سرعت نسبی رشد، عامل عمده ای در بالاتر شدن ماده خشک به میزان ۳۳/۱۴۷۷گرم در مترمربع در مصرف نواری و ۳۳/۱۳۲۳گرم در مترمربع درحالت محلولپاشی بود. سرعت رشد در بیاریس و سرعت رشد نسبی در هر دو رقم بیشتر تحت تاثیر شیوه مصرف سولفات روی بود. سرعت فتوسنتز خالص در شرایط عدم پرایم بذر در هر دو رقم با مصرف نواری و در حالت پرایم با مصرف محلول پاشی سولفات روی نتیجه بهتری نشان داد. پرایم بذر و محلول پاشی سولفات روی به ترتیب عدد اسپاد را ۲/۶ و ۵/۳۰ درصد افزایش دادند. به طورکلی نتایج آزمایش بیانگر تاثیر مثبت پرایمینگ و مصرف کود سولفات روی بر شاخصهای رشد ذرت بود.
Keywords:
Authors
محمدعلی ابوطالبیان
Bu Ali Sina University,
فاطمه مقیثایی
Bu Ali Sina University,
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :