بررسی ویژگی های آگرومورفولوژیکی، درصد اسانس و کامازولن گیاه بابونه آلمانی (Matricaria chamomilla L.) درخاک های مختلف استان چهارمحال و بختیاری
Publish place: Journal of Crop Production and Processing، Vol: 4، Issue: 13
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 235
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCPP-4-13_010
تاریخ نمایه سازی: 5 خرداد 1400
Abstract:
بابونه آلمانی از مهم ترین گیاهان دارویی شناخته شده توسط انسان و یکی از پر مصرف ترین گیاهان دارویی در جهان است. به منظور بررسی تاثیر خاک های مختلف بر ویژگی های رویشی، درصد و عملکرد اسانس و کامازولن بابونه آلمانی، آزمایش گلدانی به صورت طرح بلوک های کامل تصادفی در سه تکرار انجام شد. برای این منظور، ده نوع خاک مختلف براساس نقشه خاک ۵۰۰۰۰/۱ از استان چهارمحال و بختیاری انتخاب گردید. نمونه برداری از افق سطحی (صفر تا ۳۰ سانتی متر) صورت گرفت و پ هاش، هدایت الکتریکی، درصد سنگریزه، توزیع اندازه ذرات وکلاس بافت خاک، پتاسیم، کلسیم و منیزیم محلول، سولفات، ازت کل، فسفر قابل جذب، ماده-آلی و درصد کربنات کلسیم معادل آنها اندازه گیری شد. در فصل برداشت، ویژگی های آگرومورفولوژیکی، درصد و عملکرد اسانس و درصد کامازولن بابونه نیز تعیین گردید. داده ها به صورت تک متغیره و چند متغیره (PCA و RA) آنالیز شدند. نتایج نشان داد که ویژگی-های آگرومورفولوژیکی بابونه در خاک های مختلف، متفاوت است. هم چنین نتایج آنالیز چند متغیره نشان داد که میزان گوگرد، فسفر قابل جذب، پتاسیم محلول، درصد ماده آلی و درصد کربنات کلسیم معادل از مهم ترین فاکتورهای تاثیر گذار بر ویژگی های بابونه هستند و این ویژگی ها، خصوصیاتی از جمله تعداد گل، عملکرد گل تازه و خشک، عملکرد کاه، عملکرد اسانس و درصد کامازولن را بیش تر تحت تاثیر قرار می دهند.
Keywords:
Authors
زهره مصلح
College of Agric., Shahrekord Univ., Shahrekord, Iran.
محمد حسن صالحی
College of Agric., Shahrekord Univ., Shahrekord, Iran.
محمد رفیعی الحسینی
College of Agric., Shahrekord Univ., Shahrekord, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :