تحلیل سلسله مراتبی عوامل بازدارنده انتقال یادگیری در یک سازمان دفاعی
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 302
This Paper With 30 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIMDO-2-2_004
تاریخ نمایه سازی: 5 خرداد 1400
Abstract:
زمینه و هدف: در دنیای بسیار متغیر و پویای امروزین، رشد و بالندگی حرفه ای منابع انسانی از عوامل کلیدی موفقیت سازمان ها به شمار می رود. سرمایه گذاری های عظیم آموزشی سازمان ها نیز به همین منظور انجام می شود. با وجود این، اطمینان از انتقال یادگیری به محیط کار به یکی از دغدغه های مهم مدیران تبدیل شده است. در این راستا، پژوهش حاضر به شناسایی و اولویت بندی عوامل بازدارنده انتقال یادگیری در محیط کار پرداخته است. روش شناسی: این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از لحاظ روش پیمایشی است. جامعه آماری این مطالعه مدیران و فرماندهان یک سازمان علمی دفاعی بود که برای تحلیل عاملی اکتشافی تعداد ۱۲۰ نفر با روش نمونه گیری تصادفی طبقه ای و برای رتبه بندی تعداد ۸ نفر از خبرگان با روش قضاوتی هدف مند به عنوان نمونه آماری انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده ها پرسشنامه بود. یافته ها: تحلیل سلسله مراتبی فازی داده ها نشان داد که مهم ترین عوامل بازدارنده انتقال یادگیری عبارت اند از: ویژگی های سازمانی (حمایت مدیران و فرماندهان و مشوق های بیرونی و درونی)، ویژگی های فردی (مقاومت در برابر تغییر و خودکارآمدی افراد)، ویژگی های شغلی (امکانات و ابزار مورد نیاز شغل، پیامد شغلی مثبت و منفی) و ویژگی های دوره آموزشی (طرح انتقال آموزش و تعهد آموزشی). نتیجه گیری: رفع عوامل بازدارنده یادگیری سازمانی موجب ارتقای اثربخشی آموزش های کارکنان خواهد شد.
Keywords:
Authors
ناصر عسگری
استادیار، گروه مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت دانشگاه هوایی شهید ستاری، تهران، ایران
منوچهر انصاری
دانشیار، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران
محمد کیان پور
دانشجوی دکتری مدیریت دولتی- رفتار سازمانی، دانشکده مدیریت دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران.
محمد اسماعیلی
دکترای مدیریت ورزشی، مدرس دانشگاه هوایی شهید ستاری، تهران، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :