مدل سازی شاخص های موثر بر پذیرش پیاده روی شهروندان (نمونه موردی: شهر کاشان)
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 204
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GRD-8-2_001
تاریخ نمایه سازی: 8 خرداد 1400
Abstract:
امروزه، گسترش فیزیکی شهرها سبب وابستگی شهروندان به وسایل نقلیه شخصی و عمومی برای جابهجایی در سطح شهر به منظور برآورده ساختن نیازمندیهای خود شده است. پیاده روی همچون نفس کشیدن طبیعی است. افزایش فعالیت بدنی یکی از بزرگترین نگرانیهای بهداشتی مردم قرن بیست و یکم است. ترویج پیادهروی به عنوان روش برتر برای حرکت افراد با توجه به اثرات مثبت آن از اهمیت زیادی برخوردار بوده و لازم است استراتژیهای برای جذاب نمودن آن انجام شود. هدف از اجرای این سیاستها، افزایش کیفیت محیطی پیادهروی، از میان فضای خیابانهایی است که حق تقدم با عابران است. هدف از این پژوهش، بررسی تاثیرات عوامل اقتصادی اجتماعی بر پذیرش پیادهروی شهر کاشان است. تحﻘیق حاضر از نوع کاربردی میباشد و روش بررسی در آن، توصیفی تحلیلی است. حجم نمونه بر اساس نرمافزار سمپل پاور، ۱۵۰ نفر برآورد گردیده است. جهت تجزیه و تحلیل پرسشنامه از روشهای مختلف آماری همچون، SPSS و Amos استفاده شده است. نتایج حاصل از تجزیه و تحلیلها حاکی است که یافتههای مدل عاملی مرتبه دوم نشان میدهد که نهایتا کدام متغیرها دارای اهمیت بیشتری است. یافته های بدست آمده، نشان می دهد که عامل اجتماعی، بیشترین بار عاملی را با ۸۹/۰ به خود اختصاص داده و بیشتر از سایر عوامل تحتتاثیر قرار گرفته است. پس از عامل اجتماعی، عامل سلامت با بار عاملی ۶/۰ در رتبه بعدی و متغیر اقتصادی با بار عاملی ۵۸/۰ در رتبه آخر قرار گرفتهاند. بنابراین، می توان گفت؛ عامل اجتماعی در میزان پذیرش پیادهروی تاثیر بیشتری دارد.
Keywords:
Authors
یونس غلامی
استادیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران
روح الله میرزایی
دانشیار گروه محیط زیست، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران
مرضیه رادکیانی
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :