برآورد میزان تبخیر و تعرق واقعی گیاه پسته با استفاده از الگوریتم سبال و تصاویر ماهواره ای لندست ۸ (مطالعه موردی: حاشیه کویر ابرکوه در استان یزد)
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 260
This Paper With 32 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GRD-8-2_003
تاریخ نمایه سازی: 8 خرداد 1400
Abstract:
تبخیر و تعرق که شامل تبخیر آب از سطح خاک و تعرق از پوشش گیاهی میباشد، یک پارامتر فیزیکی اساسی برای مدیریت منابع آب و نیاز آبی در بخش کشاورزی میباشد. هدف از پژوهش حاضر، تعیین تبخیر و تعرق واقعی از سطح باغات پسته حاشیه کویر ابرکوه استان یزد به منظور استفاده بهینه از منابع آبی این منطقه میباشد. بدین منظور از سری زمانی تصاویر ماهوارهای لندست ۸ با ۱۶ تصویر در طول دوره رشد پسته در سال ۱۳۹۴ استفاده شد و سپس با استفاده از الگوریتم سبال نقشههای تبخیر و تعرق باغات پسته در دورههای ۱۵ روزه مربوط به ۴ مرحله اصلی فنولوژی گیاه پسته بدست آورده شد. مقایسه تبخیر روزانه بدست آمده از طریق الگوریتم سبال با تبخیر و تعرق بدست آمده از طریق روش فائو۵۶ نشان داد نتایج دو مدل مطابقت خوبی با هم دارند؛ به طوریکه، میانگین میزان همبستگی در شش نقطه در طول فصل رشد بین دو روش سبال و فائو، ۵۶، ۷۷/۰ و خطای RMSE بین این دو روش، ۲۴/۱ میلیمتر در روز بدست آمد. بر اساس نتایج، میانگین میزان تبخیر و تعرق پسته در سطح منطقه مطالعاتی در سال ۱۳۹۴، ۱۰۱۵ میلیمتر و در ۸۳ درصد سطح باغات میزان تبخیر و تعرق واقعی در یک فصل رشد یکساله، ۷۰۰ تا ۱۳۰۰ میلیمتر میباشد. در ماههای خرداد و تیر حداکثر میزان تبخیر و تعرق مشاهده شد. به طوریکه، در ماههای نامبرده، میزان تبخیر و تعرق در دورههای ۱۵ روزه بین ۸۰ تا ۱۰۰ میلیمتر متغیر است. همچنین، بر اساس نتایج، ۵۰ درصد میزان تبخیر و تعرق در بازه زمانی ۱ خرداد تا ۳۱ مرداد صورت میگیرد.
Keywords:
Authors
حمیدرضا غفاریان مالمیری
استادیار گروه جغرافیا دانشگاه یزد، یزد، ایران
هادی زارع خورمیزی
دانشجوی دکتری علوم و مهندسی مرتع، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
مراد مرتاض
دانش آموخته کارشناسی ارشد باغبانی و زراعت، دانشکده علوم گیاهی، دانشگاه کالیفرنیا، دیویس، کالیفرنیا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :