ارزیابی آسایش راحتی و بررسی شاخص های آسایش حرارتی PMV و PPD بر مبنای نور روز و جهت گیری خانه، در خانه های سنتی بافت یزد (نمونه موردی: خانه ملک زاده شهر یزد)
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 522
This Paper With 32 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SMB-8-11_007
تاریخ نمایه سازی: 8 خرداد 1400
Abstract:
نور در معماری سنتی ایران نقشی مهم و اساسی دارد؛ بهگونهای که خلق کیفیتهای فضایی بر عهده نور است. در پژوهش حاضر از دیدگاه مسئله آسایش افراد در محیط، بررسی اطلاعات و تحلیل دادهها بر مبنای نور روز در خانه که بیشترین استفاده را در میان سایر عملکردها دارد، انجام شده است. این پژوهش با هدف چگونگی فراهم آوردن شرایط آسایش راحتی و شاخصهای آسایش حرارتی PMV و PPD، خانه ملکزاده شهر یزد را بهعنوان نمونه، مورد مطالعه قرار داده است. برای این منظور اتاق پنج دری مورد تحلیل و ارزیابی قرار گرفته و مدلسازی توسط نرمافزار الگوریتمیک گرسهاپر، آنالیزها توسط پلاگینهای هانی بی و لیدیباگ صورت پذیرفته است. وضعیت فعلی اتاق پنجدری (رون راسته) و پنج وضعیت پیشنهادی شامل قرارگیری خانه بهصورت رون اصفهانی و کرمانی، جهتگیری خانه به سمت شمال، افزایش و کاهش ارتفاع درب اتاق پنجدری ارائه و آنالیز شده و در نهایت با یکدیگر مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج پژوهش نشان میدهد که قرارگیری اتاق پنجدری در حالت رون راسته نسبت به وضعیتهای پیشنهادی در محدوده DA (Daylight Autonomy) برابر %۵۰ قرار دارد و معادل ۳۰۰lux نور دریافت میکند، که آسایش راحتی ساکنان را فراهم میآورد. همچنین با PMV برابر +۰.۵۳ و PPD برابر %۱۴.۳۸ بالاترین شرایط آسایش حرارتی را در میان وضعیتهای پیشنهادی دارد. پتانسیل کاربردی اتاق پنجدری خانه ملکزاده با توجه به موقعیت قرارگیری در ساختمان، در طول سال توانسته فضایی با نهایت آسایش حرارتی و راحتی را فراهم آورد.
Authors
مهدی حمزه نژاد
استادیار معماری، دانشکده معماری و شهرسازی، دانشگاه علم و صنعت ایران
فرامرز فدائی
هیات علمی موسسه آموزش عالی خراسان
پریا ایلدرآبادی
هیات علمی مدعو موسسه آموزش عالی خراسان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :