تشخیص آشوب از نویز در محیط های پرنویز مبتنی بر توزیع انرژی زیرباند های فرکانسی مختلف و کاربرد آن در یک نمونه نوسان ساز مبتنی بر عناصر ممریستیو

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 333

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SAIRAN-10-3_003

تاریخ نمایه سازی: 8 خرداد 1400

Abstract:

در این مقاله ابتدا معیار جدیدی جهت وجه تمایز آشوب از نویز ارائه می شود، سپس روشی جدید به منظور تشخیص آشوب از نویز سفید گوسی و نویز رنگی و همچنین تشخیص آشوب در محیط های نویزی مبتنی بر ضریب خود همبستگی توزیع انرژی ارائه خواهد شد. در نهایت روش دیگری به منظور تشخیص آشوب از نویز مبتنی بر توزیع انرژی در زیر باند های فرکانسی مختلف با استفاده از تیدیل موجک گسسته ارائه می شود، سپس از این روش در تشخیص و تحلیل آشوب در نوسان ساز مبتنی بر عناصر ممریستیو شامل مقاومت حافظه دار و خازن حافظه دار با حضور نویز سفید گوسی با شدت بیش از ۵۰ درصد و با در نظر گرفتن اثر تکنولوژی ساخت و پارامترهای فیزیکی استفاده می شود. این روش توانایی تشخیص آشوب در محیط های پر نویز از نویز های سفید گوسی و نویز رنگی را دارد. نتایج شبیه سازی نوآوری اصلی این مقاله را نشان می دهد.

Keywords:

آشوب , نویز رنگی , نوسان ساز و ممریستیو , تبدیل ویولت

Authors

فربد ستوده

دانشگاه صنعتی اراک-دکتری برق

علی خاکی صدیق

دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی

مسعود دوستی

دانشگاه ازاد اسلامی واحدعلوم و تحقیقات تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • J. Maldonado, and J. Hernandez, "Chaos theory applied to communicationspart ...
  • A. L. Baranovski, and W. Schwarz, “Chaotic and random point ...
  • K. M. Cuomo, A. V. Oppenheim, and S. H. Strogatz, ...
  • N. J. Corron, and D. W. Hahs, “A new approach ...
  • A. Hassan, and S. Shaaban, “Enhancement of noise performance in ...
  • V. Rubežić, I. Djurović, and M. Daković, “Time–frequency representations-based detector ...
  • M. Van Opstall, “Quantifying Chaos in Dynamical Systems with Lyapunov ...
  • H. D. Abarbanel, R. Brown, and M. Kennel, “Lyapunov exponents ...
  • F. Setoudeh, “Chaotic Behavior Of Voltage Control Oscillator Based On ...
  • F. Setoudeh, A. Khaki Sedigh, and M. Dousti, "Analysis of ...
  • C.-S. Poon, and M. Barahona, “Titration of chaos with added ...
  • G. A. Gottwald, and I. Melbourne, “Testing for chaos in ...
  • J. Gao, J. Hu, W. Tung, and Y. Cao, “Distinguishing ...
  • S. Mehdizadeh, and M. A. Sanjari, “Effect of noise and ...
  • H.-F. Liu, Z.-H. Dai, W.-F. Li, X. Gong, and Z.-H. ...
  • E. Lega, M. Guzzo, and C. Froeschlé, "Theory and applications ...
  • A. Casaleggio, A. Corana, and S. Ridella, “Correlation dimension estimation ...
  • X. Su, Y. Wang, S. Duan, and J. Ma, “Detecting ...
  • L. Zunino, and C. W. Kulp, “Detecting nonlinearity in short ...
  • Z. Chen, Y. Li, H. Liang, and J. Yu, “Improved ...
  • R. Kříž, “Finding chaos in finnish gdp,” International Journal of ...
  • J. Sun, Y. Zhao, T. Nakamura, and M. Small, “From ...
  • I. Djurović, and V. Rubežić, “Multiple STFT-based approach for chaos ...
  • Q. Zhu, and S. Liang, “A Method for detecting chaotic ...
  • W.-l. Jiang, “Orthogonal wavelet packet analysis based chaos recognition method,” ...
  • J. Murguía, H. Rosu, L. Reyes-López, M. Mejía-Carlos, and C. ...
  • A. Zhou, and S. Wang, "A dimension-reduction AFN method for ...
  • S. Wallot, and D. Mønster, “Calculation of Average Mutual Information ...
  • S. He, K. Sun, and Y. Peng, “Detecting chaos in ...
  • J. R. Tempelman, and F. A. Khasawneh, “A Look into ...
  • M. S. Williamson, and T. M. Lenton, “Detection of bifurcations ...
  • C. Diks, “Estimating invariants of noisy attractors,” Physical review E, ...
  • J.-M. Ghez, and S. Vaienti, “Integrated wavelets on fractal sets. ...
  • Z. Dhifaoui, “Robust to noise and outliers estimator of correlation ...
  • نمایش کامل مراجع