تصفیه فاضلاب بیمارستانی توسط بیوراکتورهای غشایی (MBR): مطالعه موردی بیمارستان بابل کلینیک
Publish place: 5TH CONFERENCE AND EXHIBITION ON ENVIRONMENTAL ENGINEERING
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,193
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEE05_304
تاریخ نمایه سازی: 2 شهریور 1390
Abstract:
فاضلابهای بیمارستانی از نقطه نظر دارا بودن میکروارگانیزمهای بیماریزا، مواد رادیو اکتیو و مواد زائد داروئی، فلزات سنگین و غیره از اهمیت ویژهای برخوردار هستند و دفع آنها بدون تصفیه به محیطزیست میتواند خطرات جدی برای بهداشت همگانی در بر داشته باشد. از جدیدترین تکنولوژیهای تصفیه فاضلاب ترکیب سیستمهای غشایی و بیولوژیکی است که از آن جمله میتوان به بیوراکتورهای غشایی اشاره کرد. اصطلاح بیوراکتور غشایی (Membrane Biological Reactor) MBR، ترکیبی از فرآیند لجنفعال و جداسازی غشایی را بیان میکند. این تحقیقات بر روی فاضلاب بیمارستانی و با استفاده از پایلوت MBR جهت بررسی میزان کارایی پایلوت آزمایشگاهی بیوراکتورغشایی در مقایسه با سیستم لجنفعال بکار گرفته شده در تصفیهخانه بیمارستان جهت حذف ترکیبات و آلودگیهای فاضلاب بیمارستانی صورت گرفت. مراحل اجرایی و عملی این تحقیق با بکارگیری فاضلاب حقیقی و به صورت پیوسته در محل تصفیهخانه بیمارستان بابل کلینیک واقع در شهرستان بابل انجام گرفت. پایلوت MBR به فرآیندهای بیولوژیکی اجازه فعالیت در SRT طولانی (در این تحقیقات 90 روز) داده و به این ترتیب غلظت MLSS در تانک هوادهی به بالای 7000 میلیگرم در لیتر افزایش یافت. میزان حذف 95-92 درصد از BOD و COD و کارایی نیتریفیکاسیون 90 درصد توسط آزمایشات گوناگون بدست آمد و میزان حذف کدورت بیش از 99 درصد بوده است. در مورد این سیستم میتوان به عدم دفع لجن در طول دوره آزمایشات، عدم شستشوی شیمیایی غشاها و همچنین کیفیت تقریبا ثابت پساب خروجی اشاره کرد.
Keywords:
Authors
فرشاد گلبابایی کوتنایی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی محیط زیست، عضو باشگاه پژوهشگران جوان ق
حسن امینی راد
استادیار گروه مهندسی محیطزیست دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی ن
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :