سهم سلامت معنوی، خوش بینی و بخشش در پیش بینی بهزیستی روان شناختی دانشجویان دانشگاه
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 292
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_KRAP-21-2_010
تاریخ نمایه سازی: 8 خرداد 1400
Abstract:
هدف این پژوهش، تعیین سهم هر یک از متغیرهای سلامت معنوی، خوش بینی و بخشش در پیش بینی بهزیستی روان شناختی دانشجویان دانشگاه پیام نور مرکز دولت آباد بود. جامعه آماری پژوهش، همه دانشجویان دانشگاه پیام نور مرکز دولت آباد در سال تحصیلی ۹۴-۹۵ بودند. نمونه پژوهش ۱۲۰ نفر دانشجویان از بین ۱۴۷۷ دانشجوی رشته های مختلف این دانشگاه بود که به شیوه تصادفی و خوشه ای انتخاب شدند. روش تحقیق همبستگی از نوع پیش بین بوده است. ابزارهای سنجش شامل پرسشنامه های (Rif,۱۹۸۰)، پرسشنامه سلامت معنوی از دیدگاه اسلام (Mousavi Moghaddam,۲۰۱۲)، پرسشنامه جهت گیری به زندگی (LOT) (Carver & Shire,۱۹۸۵) و پرسشنامه بخشودگی بین فردی (IFI) (Ehteshamzadeh,۲۰۱۰) استفاده شد. داده ها با استفاده از آمار توصیفی و تحلیل رگرسیون گام به گام مورد تجزیه وتحلیل قرار گرفت. یافته ها نشان داد که میانگین بهزیستی روان شناختی دانشجویان ۵۱/۶۶ است. نتایج تحلیل رگرسیون گام به گام نیز نشان داد که سلامت معنوی به طور معناداری بهزیستی روان شناختی دانشجویان را پیش بینی می کند (۰۰۰۱/۰= P)، اما افزودن هریک از متغیرهای خوش بینی و بخشش به متغیر سلامت معنوی باعث افزایش معناداری قدرت پیش بینی بهزیستی روان شناختی دانشجویان نمی شود. نتایج آزمون فرضیه های فرعی نیز نشان داد که نمرات بهزیستی روان شناختی با سلامت معنوی، خوش بینی و بخشش دانشجویان رابطه دارد.
Keywords:
Authors
فاطمه فرهادیان
دانشگاه کارشناسی ارشد اخلاق و تربیت اسلامی، موسسه آموزش عالی فاطمه الزهرا(س) خوراسگان، اصفهان، ایران.پیام نور
اعظم مرادی
دکترای روان شناسی و عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور دولت آباد، اصفهان، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :