حذف نویز سریع در تصویر SAR با استفاده از نمایش تنک

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 238

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TJEE-50-4_025

تاریخ نمایه سازی: 9 خرداد 1400

Abstract:

یکی از عوامل مخرب در تشخیص جزئیات صحنه از تصاویر رادار دهانه مصنوعی، وجود نویز لکه در تصاویر است. روش های مختلفی در حذف نویز تصویر با استفاده از تکنیک نمایش تنک ارائه شده اند که با حفظ جزئیات، نویز تصویر را به شکل مناسبی حذف می کنند. با توجه به حجم محاسبات این روش ها و ابعاد بزرگ تصاویر SAR، استفاده از آن ها در تصاویر SAR چالش برانگیز است. در این مقاله، روشی برای حذف نویز از تصاویر SAR، با استفاده از نمایش تنک ارائه شده که در آن، با حفظ کیفیت تصویر، زمان اجرا کاهش یافته است. در این روش، حذف نویز در دو مرحله انجام می شود. در مرحله اول، ابتدا تصویر به کمک یک روش ساده حذف نویز اولیه می شود و در مرحله بعد، جزئیات حذف شده، به کمک تکنیک نمایش تنک بازیابی شده و به تصویر اضافه می شود. با توجه به اینکه در مرحله بازیابی، نیازی به باز پردازش نواحی همگن تصویر وجود ندارد، تنها جزئیات نواحی ناهمگن تصویر بازیابی می شود و با استفاده از ماتریس نمونه بردار تصادفی در فرایند بازسازی تصویر، حجم پردازش در استفاده از این تکنیک، کاهش می یابد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد این روش می تواند تصویری با کیفیت بهتر را در زمان حدود ۰.۲ روش های قبل ایجاد کند.  

Keywords:

رادار دهانه مصنوعی (SAR) , نمایش تنک , حذف نویز , آموزش دیکشنری

Authors

جواد عباسی آقا ملکی

دانشکده فنی مهندسی - دانشگاه دامغان

محمد مهدی موسوی شوشتری

دانشکده مهندسی - دانشگاه فردوسی مشهد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • A. Moreira, “Synthetic aperture radar (SAR): principles and applications,” ۴th ...
  • T. Lillesand, R. W. Kiefer, and J. Chipman, Remote sensing ...
  • T. K. Sjogren, V. T. Vu, M. I. Pettersson, A. ...
  • A. Schmitt, “Multiscale and Multidirectional Multilooking for SAR Image Enhancement,” ...
  • R.L.Morrison, M.N. Do and D. C. Munson, “SAR image autofocus ...
  • A.Shafiei, E.Yazdani and M.Beheshti, “SAR Speckle Reduction and Image Reconstruction ...
  • A. Lopes, R. Touzi, and E. Nezry, “Adaptive speckle filters ...
  • D. Kuan, A. Sawchuk, T. Strand, and P. Chavel, “Adaptive ...
  • V. S. Frost, J. A. Stiles, K. S. Shanmugan, and ...
  • W. Zhang, F. Liu, and L. Jiao, “SAR image despeckling ...
  • J. Zhu, J. Wen and Y. Zhang, “A new algorithm ...
  • Li, C.-L. Wang, P.-P. Huang and W.-D. Yu, “SAR image ...
  • C.-A. Deledalle, L. Denis, and F. Tupin, “Iterative weighted maximum ...
  • J. Chen, Y. Chen, W. An, Y. Cui, and J. ...
  • M. H. Alkinani and M. R. El-Sakka, “Patch-based models and ...
  • J. Mairal, F. Bach, J. Ponce, G. Sapiro and A. ...
  • F. Argenti and L. Alparone, “Speckle removal from SAR images ...
  • S. Parrilli, M. Poderico, C. V. Angelino and L. Verdoliva, ...
  • ]۲۰[ کوشش منیره و اکبری زاده غلامرضا, “الگوریتم حذف Speckle ...
  • L. Gagnon and A. Jouan, “Speckle filtering of SAR images: ...
  • M. Elad and M. Aharon, “Image denoising via sparse and ...
  • H. Rabbani and S. Gazor, “Image denoising employing local mixture ...
  • D.-A. Huang, L.-W. Kang, Y.-C. F. Wang, and C.-W. Lin, ...
  • C.W. Sang and H. Sun, “Two-Step Sparse Decomposition for SAR ...
  • D. L. Donoho and M. Elad, “Optimally sparse representation in ...
  • Gribonval, Rémi and Morten Nielsen. “Sparse representations in unions of ...
  • T. Lu, S. Li, L. Fang, and J. A. Benediktsson, ...
  • H. Xie, L. E. Pierce, and F. T. Ulaby, “Statistical ...
  • A. Eftekhari, M. Babaie-Zadeh and H. A. Moghaddam, “Two-dimensional random ...
  • W.Qiu, E.Giusti, A.Bacci, M. Martorella, F. Berizzi, H. Zhao, et ...
  • نمایش کامل مراجع